医学人工智能平台建设方案.docx

医学人工智能平台建设方案 目 录 1.项目建设概况 3 1.1 建设背景 3 1.2 建设目标 3 1.3 建设内容 3 1.4 建设周期 4 2.信息化现状 4 3.项目建设需求 5 3.1 总体要求 5 3.1.1 基本要求 5 3.1.2 总体架构要求 6 3.1.3 标准规范建设 7 3.2 应用软件功能需求 9 3.2.1 AI+全科辅助诊疗系统 9 3.2.2 AI+诊前便民服务系统 18 3.2.3 AI数据监管系统 23 1. 项目建设概况 1.1建设背景 随着社会发展的日益进步，人民群众对医疗卫生需求不断增加， 现有的医疗卫生资源供给与居民需求存在一定差距，包括社区卫生服 务中心医疗能力与二三级医院有较大差距、便民惠民应用需进一步做 实、区域内医疗文书质量需强化监管、居民自我健康管理需求进一步 扩大等。在此背景下，人工智能技术能够有效地提升基层医生诊疗服 务能力，促进落实分级诊疗，有力支撑基层医疗卫生服务高效开展， 针对目前基层医疗卫生服务现状，结合区域医疗卫生发展现状，加快 建设面向基层医疗机构的人工智能相关应用十分必要和迫切。 1.2建设目标 本次项目将融入健康医疗大数据和人工智能等新型技术手段，聚 焦于区域医疗卫生服务的短板与不足，横向到边、纵向到底的构建医 疗人工智能应用示范。项目采用“统筹规划、有序建设”的思路，围 绕医疗卫生服务能力现状，搭建面向区域卫生的人工智能相关应用， 从流程、业务、技术等角度全方面的提升医疗卫生服务质量和服务效 率。 1.3建设内容 (1)AI+ 全科辅助诊疗系统 基于现有的区域HIS 系统，AI+全科辅助诊疗系统面向10家社区 卫生服务中心医生使用。需针对基层门诊场景，覆盖基层医院各科室 常见病种；需具备完整的诊断能力，可根据主诉、现病史等必要条件， 直接反馈诊断列表，需根据查分排序模块提供相应的可信度，提供相 应的诊断依据供医生参考；同时，需根据当前的患者情况及诊断情况， 自动推荐优选治疗和用药方案、历史优质相似病例供医生参考。 (2)AI+ 诊前便民服务系统 基于便民公众号， AI+诊前便民服务系统需利用人工智能技术健 全互联网+医疗健康服务体系，构建院前精准的智能导诊分诊服务， 面向全区居民需提供院前的疾病自查、智能导诊等全面的院前便民服 务。 (3)AI 数据监管系统 以本次建设的AI+全科辅助诊疗系统为基础，需支持大数据大屏 监管、 AI 质控与监管以及数据可视化分析等功能，使管理者对基层 诊疗运行实时掌握监测和质控情况，提高医院运行监管效率和医疗质 量，提高风险防控与决策水平。 1.4建设周期 本项目建设周期为9个月。 2. 信息化现状 卫生信息化2002年起步，经过多年的建设和发展，信息化基础 不断增强，管理制度进一步完善，信息化已经成为服务新医改工作的 重要组成部分。 十三五期间，着力推进智慧城市建设，基本形成 新一代信息基础设施体系、数据资源利用体系、信息技术产业体系和 普惠化应用格局，为全面推进城市数字化转型奠定了坚实基础。 数字健康方面，深化拓展人口健康信息化工程，1家社区卫生服 务中心达到电子健康档案测评6级标准，7家通过了5级测评，2家 通过了4级测评。建设分级诊疗服务管理平台，为家庭医生、业务专 家和管理人员提供统一的信息平台，提供居民签约、统一服务入口。 建成健康城市 APP, 整合医疗服务、医疗资源、个人健康信息、工作 量信息，实现院外服务与院内服务的高效协同，提升家庭医生健康服 务的整体效率与质量。重点围绕三大系统建设，构建支撑系统运行服 务的移动、互联网、区域医疗三网融合的网络环境，直接对接云 HIS, 实现移动端挂号、实时查询临检中心报告、支持家床用药的处方外送， 延伸处方等功能服务。升级改造区卫生应急指挥中心，建立基于信息 化的医防联动应急处置平台；推动智能助医项目建设，打造智能助医 应用服务体系，赋能社区卫生服务机构与基层医生，进一步提升社区 卫生健康综合服务能力。 3. 项目建设需求 3.1总体要求 3.1.1 基本要求 在上海市将人工智能技术与医疗高度融合，项目需结合医疗卫生 发展现状，充分利用人工智能、大数据等信息化手段，深化智慧医疗 人工智能应用，推进医疗健康领域数字化“新基建”,以公平可及、 有序便捷、群众受益作为改革出发点和立足点，推动健康医疗服务信 息化工作进程，在服务流程、服务工具、服务方式、服务效率等方面 实现突破创新，进一步促进医疗健康信息互通共享；以患者利益为导 向，需在区域内进一步完善有效的就医分流机制，形成科学合理的医 疗服务体系，持续推进家庭医生签约服务做实做强，需完善全科预约 诊