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第四章 城市通信工程系统
规划
华南理工建筑学院
黄铎
本章概况说明
n 通信内容设计广泛,一般包括邮政、固定电话(电信 )、微波广播、有线电视、移动电话等等
n 通信发展迅速,每一次发展都是质的变化,将原有概 念完全抛弃,而并非量的增减,因此也是唯一缺少国 家标准(设计、规范)的工程系统规划类别
n 对本章的学习需以发展的态度理解,主要是原则及概 念性的内容
n 课本的内容除预测量以外,其他方面比如场站、网络 等,都比较过时
4.1 城市通信需求量预测与计算
4.1.1城市邮政需求量预测
n 一般在总体规划当中涉及,在分区规划、控详 与修详中较少涉及
n 城市邮政其种类、规模、数量主要依据通信总 量或邮政年业务收入来确定
n 实际设计当中,主要关注点在于邮政设施的布 点,而对其他关注甚少
4.1.1城市邮政需求量预测
一、发展态势延伸预测法
n 采集本城历年来邮政业务收入或通信总量统计 数据,分析历年的增长态势
n 业务收入或通信总量对邮政布点、规模具有决 定性的作用
n 选择规划期内的邮政增长态势系数,根据规划 期限,延伸预测规划期末的邮政年业务量、通 信总量
n 其实质是一元线性回归或多元线性回归
n :规划期内某年邮政业务收入或通信总量
n :现状(起始年)邮政年业务收入或通信总量
n :邮政年业务收入或通信总量增长态势系数
n :规划期内所需预测的年限数
如:现有1995~2005年的数据,预测2020年的数据, 可使用此方法
4.1.1城市邮政需求量预测
一、发展态势延伸预测法
4.1.1城市邮政需求量预测
二、单因子相关系数预测法
n 在对历年的邮政业务收入或通信总量增长及与 之相关的经济、社会等主要相关因子的相互关 系分析的基础上,寻求出其中对邮政年业务收 入或通信总量增长关系最为密切的单项经济或 社会因子,并测出该因子与邮政需求量增长的 相关系数
n 由于通信方式的变革,这一预测方法已不太适
用
4.1.1城市邮政需求量预测
三、综合因子相关系数预测法
n 在单因子相关系数预测的基础上将多个因子预 测结果综合起来,根据这些因子与邮政量的密 切程度,选取各因子相关权值汇总而成,提高 预测的可靠性和综合性
n 主要因子除考虑城市人口规模、全社会GDP、 第三产业GDP,还应该考虑外来人口因素的影 响[还应该考虑负因子]
4.1.2城市电话需求量预测
一、简易相关预测法
n 国民经济的发展(尤其是国内生产总值的增长) 必然要求电话有更高的增长,才能与之相适应
n 电话增长一般是经济增长的1.5倍
n 与电力预测当中的弹性系数法类似,但系数1
n :电话增长与国内生产总值增长之系数,一般取1.5
4.1.2城市电话需求量预测
二、国际上推荐的预测公式
n 国际经验表明,一个国家的电话机普及率与该 国平均的国民生产总值有关,国民生产总值越 高,则电话普及率也越高(公式6-5)
n 由于国情的差异,实际应用有限
4.1.2城市电话需求量预测
三、社会需求调查法
n 分为普查和典型抽样调查两种
n 将用户分为六大类: ①机关团体、专业部门;
②工厂企业 …
n 一般不予采用,原理比较过时,实际应用当中 过于耗时耗力,对短期、微观的需求预测比较 有效,但对规划10年或以上则作用不大
4.1.2城市电话需求量预测
四、 人口及用地单耗指标套算法
n 单耗指标套算是城市总体规划阶段和详细规划 阶段比较常用的一种方法,能够比较正确地反 映规划地区电话用户的需求总量,并根据电话 总用量转换成电话设备用量
n 这一方法根据规划地区的建筑性质或人口规模 而描述一种电话“饱和状态” ,是决策电话设备 终期容量的主要依据
4.1.2城市电话需求量预测
四、人口及用地单耗指标套算法
1、人口及用地单耗法——总体、分区
口 人口:住宅,每户3.5人,规划人口/3.5,每 户2门
口 每户3.5人为广州指标,在各城市并不相同
口 2门指2条线路
以规划人口,计算平均规划户数
4.1.2城市电话需求量预测
四、人口及用地单耗指标套算法
1、人口及用地单耗法——总体、分区
口 用地:工业、 C公建、仓储、对外交通、市 政(除住宅外的需求)
口 工厂
n 工业的需求较小,很多工厂使用小型交换机
n 1门电话/800m2 ,即12.5门/ha
n 电话主要使用者为工厂管理者
4.1.2城市电话需求量预测
四、人口及用地单耗指标套算法
1、人口及用地单耗法——总体、分区
口 公建:行政办公、商业、金融、文化娱乐、 体育、医疗卫生、教育科研
口 体育用地一般不计算,体育馆需求也较少
口 C1、C2、C3、C5、C6 200~300门/ha
口 计算过程: 30000(为建筑面积,容积率=
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