中职《走近人工智能》(商务印书馆·2022)3.4智能制造的现状、问题与趋势 同步课件(共19张PPT).pptxVIP

中职《走近人工智能》(商务印书馆·2022)3.4智能制造的现状、问题与趋势 同步课件(共19张PPT).pptx

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第三章人工智能技术应用之一——智能制造 目录一、历史由来:智能制造的前世今生二、人工智能与智能制造:智能制造的赋能技术三、关注当下:人工智能在智能制造中的应用场景四、展望未来:智能制造的现状、问题与趋势 人工智能+智能制造本章知识思维导图“若没有一个真正强盛、充满生机的制造业基础,没有国家可以长期成功。”--艾伦?穆拉利(AlanMulally,福特总裁)一、历史由来:智能制造的前世今生三、关注当下:人工智能在智能制造中的应用场景四、展望未来:智能制造的现状、问题与趋势二、人工智能与智能制造:智能制造的赋能技术 制造业是一个国家经济发展的支柱性产业和战略性产业,在国民经济中占有举足轻重的作用。可以说,没有制造业,就没有了生产的工具与设施,也就谈不上农业、建筑业、服装业。智能制造在国际上尚无公认的定义。目前比较通行的一种定义是,智能制造技术是指在制造工业的各个环节中,以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。制造业是指对制造资源(物料、能源、设备、工具、资金、技术、信息和人力等)按照市场要求,通过制造过程,转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。 随着新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合,全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。智能制造成为制造业变革的核心。世界主要工业发达国家加紧谋篇布局,以重塑制造业竞争新优势。在我国,党的二十大更是高瞻远瞩,提出了“加快建设制造强国、质量强国”的战略部署,因此,我国的制造企业应该更加重视将新一代信息技术与制造技术的深度融合,以信息技术提升我国的制造水平和质量水准,加快落实二十大提出的这一战略部署。在这个方面,我国已有一些制造业企业走在了前列,例如海尔打造的具有自主知识产权的工业互联网COSMOPlat,红领服饰基于信息系统打造的高端服饰个性化定制系统。相信,有了以人工智能为代表的信息技术的加持,我国的制造业水平和质量水平将日益提高,二十大提出的制造强国和质量强国的目标将很快实现。 四、展望未来:智能制造的现状、问题与趋势 (一)现状:我国智能制造产业发展报告2018年,德勤中国在调研了150余家生产型和技术服务型的大中型企业后,发布了《中国智造,行稳致远一2018中国智能制造报告》。报告认为智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。它已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。一些国家纷纷加大制造业回流力度,提升制造业在国民经济中的战略地位。亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化、智能化。随着人工智能的飞速发展,智能化已经成为产业发展的重要方向。 (一)现状:我国智能制造产业发展报告(1)智能制造发展取得了明显成效,进入高速成长期。中国智能制造进入成长期主要体现在三方面:第一,中国工业企业数字化能力素质提升,为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。制造型企业数字化能力素质显著提升,大部分企业正致力于数据纵向集成。第二,财务效益方面,智能制造对企业的利润贡献率明显提升。利润来源包括生产过程中效率的提升和产品服务价值的提升。第三,典型应用方面,中国已连续六年成为工业机器人第一消费大国,需求增长强劲。对于我国智能制造的未来发展,党的二十大报告进一步明确了方向,提出要“推动制造业高端化、智能化发展”,“巩固优势产业领先地位”。相关的优势企业一定要进一步深挖自身潜力,带动_批智能制造企业快速成长起来,不断提升我国制造业的智能化水平。 (一)现状:我国智能制造产业发展报告(2)中国工业企业智能制造五大部署重点依次为:数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)以及人工智能(21%)。受访企业所关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。(3)智能制造是以制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,以数字作为核心驱动力,因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务,而产品数据流和供应链数据流提升空间大。(4)制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价,不得不寻找新的价值来源。德勤智能制造调研结果显示,设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘,其中41%的企业侧重设备价值挖掘,21%的企业侧重用户价值挖掘。 (一)现状:我国智能制造产业发展报告(5)中国制造企业云部署积极性不高。53%的受访制造企业尚未部署工业云,47%的企业正在进行工业云部署,其中27%的企业部署私有云,14%的企业部署公有云,6%的企业部署混合云。(6)智能制造

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