高炉安全诊断系统技术规范.pdf

高炉安全诊断系统技术规范 1. 范围 本标准规定了高炉安全诊断系统从系统架构、硬件性能、软件功能、诊断准确性等方面的内容。 本标准适用于指导钢铁生产企业、第三方软件服务商以及科研院所开展高炉安全诊断相关的技术研 发及相应的智能化改造建设项目。 2. 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3. 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 3.1 高炉安全诊断系统 Blast furnace safety diagnosis system 基于工业互联网平台，运用大数据、图像识别、智能分析等技术，对影响高炉安全的关键区域和重 点部位进行全面监控和诊断分析的系统，由高炉炉体安全、炉缸安全和风口安全等三个子系统构成。 3.2 高炉炉体安全子系统 Blast furnaceshaft safety subsystem 采用数字化温度传感器和流量计，获取高炉炉体区域冷却壁温度、流量等信息，对高炉炉体区域进 行壁体温度过热、冷却壁漏水、渣皮结厚等诊断分析及预警的系统。 3.3 高炉炉缸安全子系统 Blast furnacehearth safety subsystem 采用数字化温度传感器，获取高炉炉缸耐材的温度信息，对高炉炉缸区域安全进行耐材侵蚀状况模 拟计算、炉皮温度监测等诊断分析及预警的系统。 3.4 高炉风口安全子系统Blast furnacetuyere safety subsystem 采用工业巡检机器人、高清工业摄像头，对高炉风口区域进行风口异常、炉温异常、煤气浓度超标 报警的系统。 3.5 知识库knowledgebase 一种数据库，包含有关某领域人类经验和专家知识的推理规则和信息 3.6 设备层equipment level 企业利用传感器、仪器仪表、条码、射频识别、机器、机械和装置等，实现实际物理流程并感知和 操控物理流程的层级 1 3.8 数字化digitalization 以数字形式表示 （或表现）本来不是离散数据的信息。具体的说，也就是将图像或声音转化为数字 码，以便这些信息能由计算机系统处理和保存。在信息化时代，数字化已经变成代表信息化程度的一个 重要指标。 [GB/T25486-2010，定义2.54] 3.12 数据可视化DataVisualization 关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概 要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 3.13 图像识别ImageIdentification 利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度 学习算法的一种实践应用。 4. 缩略语 PLC：可编程逻辑控制器(ProgrammableLogic Controller) DCS：分布式控制系统(Distributed Control System) OPC：用于过程控制的对象链接与嵌入(Object linking andembedding for ProcessControl) MQTT：消息队列遥测传输协议 （Message QueuingTelemetry Transport） NB-IoT：基于蜂窝的窄带物联网 （Narrow BandInternet ofThings） LoRa：无线通信技术中的一种 （LongRange） 5. 基本原则 5.1 完备性 针对高炉生产安全的关键区域和薄弱部位，包括炉体冷却壁、炉底炉缸、风口区域、炉喉区域等， 进行全方位监控和报警提示，建立高炉安全诊断系统，预防高炉安全事故。 5.2 系统性 基于工业互联网平台，运用大数据、图像识别、智能分析等前沿技术，建立高炉安全诊断系统解决 方案。 5.3 可靠性 本标准中的总体技术方案和主要关键技术为经过实践验证的可靠技术，可保障投用后的可靠、安全 运行。 5.4 稳定性 本标准构建的高炉安全诊断系统运行稳定，响应迅速，数据存储和计算能力支撑全生命周期安全运 行。 6. 系统架构