客户关系管理解决方案实践报告.doc

客户关系管理解决方案实践报告 --某大型超市数据多维分析 年 级 专 业 指导教师 学 号 姓 名 时 间 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u 1 前言 3 2 相关技术论述 3 3 客户数据分析流程 3 4 数据分析结果对企业的意义 8 5 客户关系管理解决方案提出 8 6 结论 8 1 前言 近些年，我国连锁超市得到了很快发展，但是不可否认，我国零售业连锁超市的发展还存在不少问题，与国外零售业连锁超市的发展还存在很大的差距。为此，需要对国外内外零售业连锁超市发展进行比较，并从中发现我国零售连锁超市存在的问题及与国外的解决办法。 2 相关技术论述 2.1数据挖掘 数据挖掘时数据库中的知识发现，是从大量的不完全的，有噪声的模糊的，随机的数据中提取正确的、有用的、未知的、综合的以及用户感兴趣的知识并用于决策支持的过程。 2.2数据预处理 数据预处理是数据挖掘过程中最耗时的工作，占挖掘过程中70%的工作量数据预处理技术用于数据清理，数据集成，数据变换和数据规约。有效的使用这些数据预处理技术能够在不同程度上改善数据挖掘的质量，但也可能损失一些对数据挖掘有用的信息。 2.3决策树分析 决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较，从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图，入度为0的点称为树根，出度为0的点称为树叶，树叶以外的点称为内点。决策树由树根（决策节点）、其他内点（方案节点、状态节点）、树叶（终点）、树枝（方案枝、概率枝）、概率值、损益值组成。 3 客户数据分析流程 3.1任务目标确定 我们针对某一大型超市在不同地区、不同消费者、不同时间对不同产品的销费额进行数据收集、处理、分析，来得出结论，针对这些结论做出营销策略，来进一步扩大产品销售量，提高利润 3.2数据收集 通过网络来收集该超市的销售数据 收录了1000条销售数据 顾客信息、产品信息、时间信息三种辅助分析的数据 3.3数据预处理 数据清理、数据集成、数据变换、数据规约 将数据进行缺失补充、改正错误数据、整合冗余的数据 3.4 数据分析过程 新建数据分析项目。 新建数据源，连接数据库超市数据分析。 建立数据源视图。(产品信息表、销售量表、顾客信息表、时间表) 建立挖掘结构。 事实表: 销售量表(产品、时间、顾客、总额) 事例表: 销售量表(购买数量) 部署项目。 处理。 3.5数据分析结果 销售价格对商品购买数量的影响较大 顾客信息表（性别） 部署项目 处理 男女对各类产品购买数量的影响不大 4 数据分析结果对企业的意义 4.1 通过对不同产品在不同季度的销售额我们可以了商品销售价格对于销售数量和销售总额的影响较大，从而可以扩大产品量，满足客户需求最大化，扩大销售量，提高利润 4.2 通过对男女性的对不同产品的购买数量，以及所有商品销售总额。我们可以了解到，性别虽然不是根本原因，但是我们可以根据不同性别的消费者做出差异化营销方式，从而提高他们的需求量，来扩大销售额 5 客户关系管理解决方案提出 5.1 通过对不同产品在不同季度的销售额我们可以了商品销售价格对于销售数量和销售总额的影响较大，我们可以根据商品的销售数量多少，来适当的调整商品价格。从而推动他的销量。 5.2 通过对男女性的对不同产品的购买数量，以及所有商品销售总额。我们可以了解到，性别虽然不是根本原因，但是我们可以根据不同性别的消费者做出差异化营销方式，从而提高他们的需求量，来扩大销售额。例如贝发混记号笔，男女消费比例差距较大，男性消费量远远大于女性，我们就可以主要针对男性进行销售 6 结论 决策树法是管理人员和决策分析人员经常采用的一种行之有效的 决策工具。 决策树列出了决策问题的全部可行方案和可能出现的各种自然状态，以及各可行方法在各种不同状态下的期望值。能直观地显示整个决策问题在时间和决策顺序上不同阶段的决策过程。在应用于复杂的多阶段决策时，阶段明显，层次清楚，便于决策机构集体研究，可以周密地思考各种因素，有利于管理人员和决策分析人员作出正确的决策。