智能科学与技术导论课件第9章.ppt

9.2 群体智能及其应用 9.2.3 群体智能的核心问题 3）感知数据的移交。感知数据移交研究主要研究如何通过合理的数据收集流程降低数据收集成本。例如，数据需求者购买参与工作者提供的照片，参与工作者完成任务的成本主要包括： ① 理解任务需求付出的脑力劳动； ② 到达任务地点付出的体力劳动； ③ 根据任务要求拍照片时付出的体力劳动； ④ 拍照和上传数据付出的移动设备能量； ⑤ 传输数据的流量费用。 参与工作者完成任务的成本直接影响了数据需求者购买数据时需要支付的费用（即数据收集成本），因此，除了通过优化任务分配，还可以通过优化数据收集流程降低参与者完成任务的成本，从而降低数据收集成本。 9.2 群体智能及其应用 9.2.3 群体智能的核心问题 4）群智感知应用。群智感知应用研究主要研究群智感知计算能够为民众提供何种服务以及如何利用群智感知计算的理论、方法和技术搭建应用软件系统提供服务。 在人们日常生活使用的软件中经常能够见到群智感知技术的应用，例如，智慧交通、电子地图、商品推荐、舆情分析等。群智感知应用还出现了一些跨领域应用，例如，利用社交网络数据定位物理世界正在发生的事件，将出租车派单数据用于外卖派单服务，等等。 随着群智感知计算的发展、新型传感器的出现和数据汇聚规模的增长，群智感知应用研究的重点仍然是设计基于群智感知计算的应用系统，以及根据群智感知应用需求提出新的群智感知计算研究问题。下面以激励机制为例介绍现有的问题解决方法。 有些软件通过给人们提供服务，间接收集数据，即，采用了双赢的合作模式，服务提供商通过向用户提供免费服务换取用户的数据，而用户无需提供额外的劳动就可以享受到免费的服务。 例如，形色是一款帮助人们识别植物的App，人们随时随地拍照上传植物图片，形色快速给出花名和比对图，那么，形色App一方面给人们提供服务，同时，收集到大量由用户主动上传的带有时空标签的植物照片，然后向用户提供植物地理分布的服务。 再如，用户在使用高德、百度等电子地图时，也会把GPS轨迹序列上传，电子地图服务提供商根据轨迹可以精确校准路况，并协助司机规划出行路线。 9.2 群体智能及其应用 9.2.4 群智感知应用 群智感知可应用在很多重要领域，例如，水文环境监测、智能交通、公共交通、旅游百科、室内定位、信息传播、新闻报道和事件感知等，这些应用有些使用特殊的App采集照片，有些直接使用设备的电子相册或下载社交网络上的照片。这里简要介绍一些近年来基于照片的群智感知应用案例。 Gazitiki（2008年）：Gazitiki利用维基百科（Wikipedia ）、Panoramio 和Web搜索构建地理百科的应用。Gazitiki首先通过维基百科识别出所有的地名和它们的坐标，并对地名进行分类和排序，当用户检索地理信息时，Gazitiki向用户展示详细的地理信息和相关照片。 MobiShop（2008年）：MobiShop收集人们的商店购物小票照片，通过 OCR字符识别技术提取商品价格，并将收集到的商品价格信息推送给不同的客户，使人们可以共享商品价格信息。 Lostladybug（2010年）：Lostladybug收集瓢虫照片，用于研究瓢虫的种类、生存状况和习性，截止2017年3月，已收集3.8万份来自世界各地的数据。 CreekWatch（2011年）：CreekWatch是IBM开发的iPhone应用程序，用于监测河流水质。人们（无论是在岸边还是桥上）路过小溪或河流时，使用CreekWatch App提交河流在当前位置的状态，包括水量、垃圾量和一些照片。CreekWatch通过Web网站向人们展示世界各地河流的健康状况。 9.2 群体智能及其应用 9.2.4 群智感知应用 WreckWatch（2011年）：WreckWatch能够通过车内手机的传感器检测到车祸，然后寻找路过的行人拍摄车祸现场的照片发送给救援中心，使救援人员能够及时准确判断车祸位置和救援的紧急程度。 PhotoCity（2011年）：PhotoCity为了收集到满足构建3D城市需求的高质量照片，采用了一种游戏的方式，训练“玩家”成为采集照片“专家”，使“专家”们能够从不同角度高密度地采集城市中建筑物的照片。 Jam Eyes（2012年）：在发生交通拥堵时，JamEyes计算被堵车辆数目并估算拥堵可能持续的时间，同时将拥堵源头位置车辆拍摄的视频分享给其它车辆，使处于拥堵中的司机及时了解拥堵原因和拥堵情况。JamEyes通过手机的3D加速度计和WiFi信号检测每一辆车周围的其它被堵车辆，并检测车辆之间的位置