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大数据驱动的营销组合创新;【思维导图】;【开篇案例】亚马逊的“动态定价体系” ;【开篇案例】亚马逊的“动态定价体系 ” ;【开篇案例】亚马逊的“动态定价体系 ” ;【开篇案例】亚马逊的“动态定价体系 ” ;1、数据赋能驱动产品创新的路径
西方学者Cooper认为,产品创新,无论是开发新产品还是改进现有产品,对现代企业生存和发展均至关重要。
大数据驱动的产品创新三种路径:据驱动
路径1:数据赋能—技术创新—产品创新;
路径2:数据赋能—企业开放式创新—产品创新;
路径3:数据赋能—企业敏捷—产品创新;1、数据赋能驱动产品创新的路径
实例:大数据时代下的啤酒产品创新
进入21世纪后,以美国为代表的精酿啤酒(个性化啤酒)持续增长,并在全世界范围掀起了一股热潮。研究表明,那些喝精酿啤酒的消费者,认为自己更懂啤酒。
CBN Data最新报告显示目前中国80后90后最爱喝啤酒。;1、数据赋能驱动产品创新的路径
实例:大数据时代下的啤酒产品创新
进入21世纪后,以美国为代表的精酿啤酒(个性化啤酒)持续增长,并在全世界范围掀起了一股热潮。研究表明,那些喝精酿啤酒的消费者,认为自己更懂啤酒。
CBN Data最新报告显示目前中国80后90后最爱喝啤酒。到了2021年,所有与精酿啤酒相关的个人作坊或企业已经达到了5000多家。;大数据时代,扫描二维码成为消费者与啤酒之间连接的新方式,占有第一消费场景,可以获取场景大数据。打通啤酒消费数据才能让啤酒消费生态化,让数据发挥出最大价值。
运用大数据洞察中国消费者对啤酒的真正需求,从消费者啤酒饮用场合、场景、年龄、原材料品质挖掘产品创意,精准定位消费人群,提升消费者购物体验。
当前,啤酒生产商对啤酒产品需求感知能力加强,通过改造或新增柔性生产线实现不同类型啤酒较小规模生产线布局。此外,中国本土原料及文化植入开创独特啤酒种类。例如,利用已有啤酒配方,结合中国本土原料如中国桂花、四川花椒、茉莉花等被尝试用于??造个性化啤酒。;2、用户参与设计
用户参与设计指的是产品的终端用户、潜在用户更深入地融入到产品设计的过程。
一般来说,用户参与设计的产品能更贴近消费者需求,满足消费者。 ;2、用户参与设计
小米:有10万人在跟着我做研发
小米科技联合创始人黎万强曾说:“小米并不是卖产品,而是营造一种参与感。”
小米手机在每周五会在论坛上由用户来投票决定研发升级的方向,并称这个投票是“橙色星期五”。该论坛每天有约100万的访问量,有接近30万个帖子产生,深度用户至少10万人。; 小米在当初启动项目时,黎万强曾设想,能不能建一支10万人的研发团队,大家都觉得“不可能”。后来,黎万强和员工们说,公司刚开始的研发人员最多100个人,但在外围,起码有2000人可以当小米的“荣誉开发”,进一步参与研发的,还有小米的深度用户,相信肯定有10万人。
小米每周五下午更新新版的MIUI,升级公告会给出视频教程,点击完视频后用户可以到论坛进行交流,下一个周二让用户提交使用后的四格体检报告,除工程代码编写外,其他的产品需求、测试和发布都开放给用户参与。; 基于用户体验的小米产品设计着重强调三个要点:为谁设计、好看、好用。当系统必须在好用和好看之间进行权衡时,小米的原则是“保证好用,努力好看”。
小米的初心是做一个能够让用户一起参与进来做产品的公司。小米将用户参与感视为小米最核心的理念,通过用户参与感完成小米的研发、产品营销和推广,完成用户服务,小米被打造成一个很酷的品牌,一个年轻人愿意聚在一起的品牌。;KANO模型告诉我们,要善于挖掘和实现消费者的( ),从而大幅提升消费者的满意度。;消费者的需求管理包括( );利用大数据,进行消费者洞察的内容包括( );消费者洞察的含义包括( );利用大数据进行消费者洞察的工具包括;小米的“用户参与设计”理念,本质上采用了( )产品创新路径。;3、大数据下的产品定制
产品定制是用户需求驱动的产品生产模式。
目前,产品定制的实现方式有三种:
通过成熟的模块组合快速形成个性化,即模块化定制。
让用户参与到产品设计中,即群体调研定制。
先收集需求再生产的预售模式。
;1、传统的定价方法及其定价误区
日本战略研究的领军人物大前研一(Kenichi Ohmae)提出了3C战略:
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