《大数据营销》大数据营销的行业应用.pptxVIP

大数据营销的行业应用 思维导图 【 学习目标 】1.了解大数据对零售业的影响、价值及营销实施2.理解大数据在餐饮业的市场现状、大数据特点及价值体现3.了解大数据金融的含义、提升金融产业营销水平的措施4.了解大数据对传媒业的营销策略5.理解零售业、餐饮业、金融业、传媒业的应用范例 零售业：大数据挖掘消费用户一 需要重新定位目标市场需要不断创新产品设计需要加快重塑经营模式“大数据+零售业”迫切需要传统零售业利用大数据实现交叉销售，从而重新定位营销市场，并以此细分顾客群，提升顾客体验度。“大数据+零售业”迫切需要创新商品实物、提升商品服务、更新产品设计，并且应该根据消费者的区域不同，形成不同的促销方案和不同的推广页面。“大数据+零售业”迫切需要诞生新的商业经营模式，因为传统零售业僵硬化的商业经营模式已经不适应消费者的实际需要，所以必须要有新的、具有生命力的、充满勃勃生机的新商业模式取代之。1.大数据对零售业的影响及挑战 2.大数据对零售业的价值“大数据+零售业”推动了我国零售企业的转型升级，包括以下几个方面：（1）大数据为市场趋势预测提供支撑1)大数据帮助企业发现新市场与新趋势。2)大数据改善用户体验。 （2）大数据对大量消费者提供产品，实现精准营销1）大数据为精准营销信息的推送提供了数据支持2）大数据引导产品及营销活动准确命中用户喜好3）大数据让企业实现重点用户的筛选4）大数据为用户分级管理提供支持 （3） 大数据能够进行品牌传播及危机监测1）大数据为品牌传播有效性找准方向正负情绪口碑品类互动用户内容特征传播趋势品牌传播 2）大数据能够为企业提供品牌危机监测及管理支持大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。（4）大数据能够对竞争对手实施“监测”（5）大数据促进营销平台互通互联 3.零售业大数据营销实施步骤（1）大数据的整理采集处理建模分析解读数据 （2）分析并制定品牌定位大数据分析在品牌和产品定位中的应用，主要体现在：1）利用互联网的各种软件寻找信息2）利用网络数据进行消费行为习惯以及品牌市场的分析3）与大数据平台合作重新定位产品 （3）分析调整经营策略和方式“大数据+零售业”全方位客户体验的细化智能细分包含的内容智能的数据系统数据手机上传，POS销售数据抓取，客流系统，人脸识别，获取并校验非大POS商铺的收银数据智能的数据挖掘挖掘消费数据，挖掘社交数据，挖掘银联消费数据，挖掘识别消费者图谱，在客群需求的基础上开展商业经营活动智能的支付体验提供移动支付通道，绑定会员第三方支付账号，进行无卡积分，并通过品牌信息展示，优惠信息推送，引导顾客消费轨迹智能的停车系统通过车牌自动识别，车位准确引导，APP线上支付，ATM自助支付，反向寻车等，体验智能停车场智能的消费分析进行消费者生命周期分析，全渠道视频分析，消费行为分析，交叉购物分析，消费情绪分析智能的营销分析进行营销效果分析，预测营销分析，挖掘潜在营销分析和消费者与商家的关系分析智能的位置分析进行消费者经常光顾的位置分析，进行消费者实时分析，喜爱场景分析，体验内容分析智能的渠道体验进行消费全流程分析，个性化消费分析，多元化消费分析，线上和线下融合分析 （4）制定营销策略零售企业可以创新性的将原本相互割裂乃至对立的线上和线下营销渠道结合起来，融为一体，为零售企业营销渠道创造一种新模式。（5）进行市场预测（6）实施修正 4.实体零售：用大数据锁定消费者永辉超市的商业模式创新（1）永辉超市基本概况永辉超市成立于2001年，2010年于上海证券交易所上市，是中国企业500强之一，是国家级“流通”及“农业产业化”双龙头企业。目前永辉超市已在全国发展超千家连锁超市，在全国29个省份585个城市中以开业1028家门店，经营面积超过750万平方米。位居2019年中国超市百强3强、2019年中国连锁百强6强。 （2）永辉超市应用大数据的方式 在“源头-买手-物流-门店-合伙人-用户”这个长长的生态链中，永辉超市正在利用数字智能来驱动链中的每个环节。通过数据驱动，永辉超市实现了全数字化、数据智能、智慧赋能三个方面的积累。 永辉超市的数据理念，主要体现在六个方面。 首先是 Cloud-Native。2015年5月，永辉超市尝试转型互联网，与腾讯合作，利用腾讯云成熟的骨干网络和多元化的云服务，借鉴于自身大数据平台的建设中，深耕战略和业务层面，微小化细分市场，精准化目标顾客，进行线上平台和线下实体店并行外加新零售探索，并利用云计算技术，让资源、数据更加高可靠，高可用，可扩展，并能满足业务的快速发展。 永辉超市战略布局