多站测向交叉定位的加权最大似然估计算法及其精度分析_宗军君 (1) 2023-10-9 20029 1(1).pdf

22 11 Vol． 22 No． 11 第 卷 第 期 电 光 与 控 制 2015 11 Electronics Optics ＆ Control Nov． 2015 年 月 doi :10 ． 3969 /j ． issn． 167 1 － 637X． 2015 ． 11． 003 多站测向交叉定位的加权最大似然估计算法及其精度分析 ， 宗军君 崔逊学 ( ， 230031) 陆军军官学院 合肥 : ， (WM- 摘 要 为解决测向交叉定位中测向误差的标准方差受目标区域非均匀环境的影响 提出加权最大似然估计 LE) 。 MLE ， 算法 该算法将目标距离引入到 算法当中 通过构造加权向量来弥补测向误差的标准方差随目标距离增加 。 ， WMLE 。 而增大的影响 理论分析表明 改进后的 算法可进一步提高多站测向交叉定位系统的定位精度 : ; ; ; ; 关键词 无源定位 测向 交叉定位 加权最大似然估计 误差分析 中图分类号:TN953 文献标志码:A 文章编号:167 1 － 637X (2015)11 － 0011 － 03 Algorithm of Weighted Maximum Likelihood Estimation in Multi- station DF Crossing Localization and Its Accuracy Analysis ZONG Jun-jun CUI Xun-xue (Army Officer Academy Hefei 230031 China) Abstract :In Direction-Finding (DF)crossing localization the standard deviation of DF error is influenced by the nonuniform environment of the target area． To solve the problem we proposed a Weighted Maximum Likelihood Estimation (WMLE)algorithm． In this algorithm the effect of the target distance was introduced into Maximum Likelihood Estimation (MLE)． A weighted vector was constructed to control and compensate for the standard deviation of the DF error increasing with the target distance． Theoretical analysis showed that the algorithm of WMLE