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本发明涉及行星齿轮箱声振信号融合监测与故障诊断技术领域,公开了一种基于心理声学特征的齿轮箱声振信息融合诊断方法包括,在测量振动信号的基础上,增加测量声信号,获取声振融合信号;采用EEMD对声振融合信号进行分解;从信号提取特征参数信息后,基于提取到的特征参数信息对故障进行分类;对信号分解后,选取分量大的相关系数,并计算心理声学特征及识别齿轮箱声振信息。本发明提出的基于心理声学特征的声振信息融合诊断的方法具有良好的故障识别准确率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116839908 A
(43)申请公布日 2023.10.03
(21)申请号 202310670011.X
(22)申请日 2023.06.07
(71)申请人 北京建筑大学
地址 100044
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