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1. 模糊综合评价法 模糊综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价。其特征是，对 评价因素进行相互比较，以评价因素最优的为评价基准，评价值为1 （若采用百分制， 评价值为 100 分），其余欠优的评价因素依据欠优的程度得到响应的评价值。该综合评 价法在综合性、合理性、科学性等方面得到了改进，使定性评价与定量评价能很好地结 合，并能较好地控制人为的干扰因素。 编辑摘要 模糊综合评价法 - 简介 模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度 理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个 总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适 合各种非确定性问题的解决。 模糊集合理论的概念于 1965 年由美国自动控制专家查德 [1] （L．A． Zadeh）教授提出，用以表达事物的不确定性。 模糊综合评价法 - 思想和原理 在客观世界中存在着许多不确定性，这种不确定性表现在两个方面：一是随机性－事件是否 发生的不确定性；二是模糊性－事物本身状态的不确定性。 在客观世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象。一个概念和与其对立的概念无法划出一 条明确的分界，他们是随着量变逐渐过渡到质变的。例如“年轻”和“年老”、“高与矮”、 “胖与瘦”、“美与丑”等没有确切界限的一些对立概念都是所谓的模糊概念。凡涉及模糊 概念的现象被称为模糊现象。现实生活中的绝大多数现象，存在着中介状态，并非非此即彼， 表现出亦此亦彼，存在着许多，甚至无穷多的中间状态。 总之，模糊性是事件本身状态的不确定性，或者说是指某些事物或者概念的边界不清楚，这 种边界不清楚，不是由于人的主观认识达不到客观实际所造成的，而是事物的一种客观属性， 是事物的差异之间存在着中间过渡过程的结果。 模糊数学就是试图利用数学工具解决模糊现象一门学科。1965 年，美国加州大学的控制论 专家扎德发表了一篇题为 《模糊集合》的重要论文，第一次成功地运用精确的数学方法描述 了模糊概念，从而宣告了模糊数学的诞生。从此，模糊现象进入了人类科学研究的领域。 模糊数学的产生把数学的应用范围，从精确现象扩大到模糊现象的领域，去处理复杂的系统 问题。模糊数学决不是把已经很精确的数学变得模模糊糊，而是用精确的数学方法来处理过 去无法用数学描述的模糊事物。从某种意义上来说，模糊数学是架在形式化思维和复杂系统 之间的一座桥梁，通过它可以把多年积累起来的形式化思维，也就是精确数学的一系列成果， 应用到复杂系统里去。 模糊数学着重研究“认知不确定”一类的问题，其研究对象具有“内涵明确，外延不明确” 的特点。我们知道，一个事物往往需要用多个指标刻画其本质与特征，并且人们对一个事物 的评价又往往不是简单的好与不好，而是采用模糊语言分为不同程度的评语。由于评价等级 之间的关系是模糊的，没有绝对明确的界限，因此具有模糊性。显而易见，对于这类模糊评 价问题，利用经典的评价方法存在着不合理性。 模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具 体地说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、 不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。 应用模糊集合论方法对决策活动所涉及的人、物、事、方案等进行多因素、多目标的评价和 判断，就是模糊综合评判，最早是由我国学者汪培庄提出的。其基本原理是：首先确定被评 判对象的因素（指标）集和评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向 量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化， 得到模糊评价综合结果。 本方法的优点是：数学模型简单，容易掌握，对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好， 是别的数学分支和模型难以代替的方法。这种模型应用广泛，在许多方面，采用模糊综合评 [2] 判的实用模型取得了很好的经济效益和社会效益。 模糊综合评价法 - 术语及其定义 为了便于描述，依据模糊数学的基本概念，对模糊综合评价法中的有关术语定义如下： 1．评价因素 （F）：系指对招标项目评议的具体内容 （例如，价格、各种指标、参数、规范、 性能、状况，等等）。