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本发明公开了一种风电机组运行状态监测方法,属于风电机组监测技术领域,包括以下步骤:S1、对风电塔筒的振动数据和叶片的实时振动数据进行预处理,得到风电塔筒和叶片的最新振动数据;S2、提取塔筒特征矩阵和提取叶片特征矩阵;S3、确定塔筒特征值和叶片特征值;S4、构建状态检测模型,将塔筒特征值和叶片特征值输入至状态检测模型,确定风电机组运行状态。该风电机组运行状态监测方法通过构建状态检测模型,对塔筒特征和叶片特征进行特征融合,进行大小值比较即可确定风电机组运行状态,其过程简单易实现。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116816617 A
(43)申请公布日 2023.09.29
(21)申请号 202310816914.4
(22)申请日 2023.07.05
(71)申请人 东北电力大学
地址 132011
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