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本发明公开了一种基于知识图谱的问答对生成方法。本发明包含以下内容：首先抽取领域知识图谱中实体、关系、属性词，利用知识图谱标注策略，得到实体、关系、属性词对应的同义词；抽取连通子图，通过基于DPT‑Loss的问句生成模型生成标准问句；将匹配到的同义词通过槽位填充替换到标准问句中，得到相似问句，最后与原答案组成问答对集合。本发明根据给定领域知识图谱生成领域问答对，使用知识图谱标注策略扩展问答对多样性，增强了知识图谱在问句理解中的领域性和专业性，提高了模板匹配的准确度，同时解决了在神经网络训练时领域问
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116822530 A
(43)申请公布日 2023.09.29
(21)申请号 202310034743.X
(22)申请日 2023.01.10
(71)申请人 杭州电子科技大学
地址 3100
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