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本发明为一种基于目标检测技术的掌子面节理信息统计方法,属于隧道工程节理信息统计。针对传统人工对隧道掌子面节理进行观察和测量存在的效率低下、成本高等问题,本发明对节理图像的裂隙进行定位识别,基于YOLOv7目标检测模型中存在的问题进行网络结构优化,构建基于此模型参数缩减的YOLOv7‑tiny‑C2f目标检测模型,通过使用标记节理裂隙得到的数据集对改进模型进行训练、验证和测试,得到节理图像之后,采用阈值分割和图像处理方法对节理图像进行处理,最终实现对各项节理信息参数的定量统计。本发明的方法能够大大
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116824160 A
(43)申请公布日 2023.09.29
(21)申请号 202310975937.X G06N 3/0464 (2023.01)
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