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关于人工智能技术在智能家居领域的应用 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：关于人工智能技术在智能家居领域的应用 1 1人工智能家居与相关技术 2 1.1人工智能技术 2 2018年，随着将人工智能技术运用在家居行业中，使得 2 1.2物联网传输+大数据应用 3 1.3为计算提供支撑的云端技术 3 2人工智能技术在智能家居领域的应用 3 2.1智能算法与数据 3 2.2区块链 4 2.3语音交互 5 结束语 5 文2：关于人工智能技术在计算机中的发展研究 6 一、简述人工智能技术 6 二、关于人工智能技术的发展现状研究 6 三、关于人工智能技术在计算机中的运用成果分析 7 1.人工智能技术运用在大型单位中 7 2.人工智能技术运用在现代住宅中 7 原创性声明（模板） 8 正文 关于人工智能技术在智能家居领域的应用 文1：关于人工智能技术在智能家居领域的应用 引言 智能家居是以居民住宅为平台，通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起，实现智能化的一种生态系统。它具有家庭影院、智能电器控制、安防监控系统、智能背景音乐、智能视频共享、可视对讲系统和智能灯光控制系统等功能。智能家居利用与家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升居民便利性、舒适性，并实现环保节能的居住环境。 1人工智能家居与相关技术 1.1人工智能技术 2018年，随着将人工智能技术运用在家居行业中，使得 随着将人工智能技术运用在家居行业中，使得家居产品越来越智能化。往往表现出家居产品更具有人性化。将人工智能技术运用于家居智能产品以后，能够使得智能家居慢慢的从产品为重点，转向为以产品提供的服务为重点，这也是未来AI+智能家居发展的方向。 人工智能技术往往包含了机器人、语音识别、图像识别、深度学习以及人工智能算法等技术。这些技术相互融合以后，与家居产品的场景深入结合，将会使得人工智能家居技术快速出现。由于人类交流的方式是发出语音，音箱、机器人、电视等家居设备在配备语音识别技术以后，能够成为识别人类语音的智能家居产品入口。语音识别只是人类与机器实现交流的一种方式，具有语音识别、图像识别、各类传感器的AI系统才能最大程度上获取人类与家居所发出的相关指令。与此同时，AI系统就获取到的数据进行深度学习，不断的分析用户的习惯，最终能够提供满足用户的智能服务。拥有强大的AI处理能力的人工智能家居系统是未来很长一段时间智能家居发展的方向。 1.2物联网传输+大数据应用 目前，物联网在智能家居中的运用也相对较多。人与家居之间、家居与外部设备之间进行相互连接，就相关数据进行共同分享，使得大数据能够最大程度上在智能家居中得到运用。人工智能家居中充满了各式各样的传感器，这些传感器是实现家居智能的关键要素。但这些传感器所采集到的数据很大一部分都是无效信息，往往只有少数信息才有真正的价值。这就需要利用大数据技术，精确的采集家居中的有效信息，为智能家居自我深度学习提供依据。大数据的运用和深度学习系统是智能家居的关键点。 1.3为计算提供支撑的云端技术 近些年出现的云端技术成为了语音识别、自然语音处理、图像识别和智能算法的计算基础平台，终端硬件只需要不断的采集用户的相关数据，然后通过物联网技术将采集到的数据传递到云端，然后通过云计算处理方法对相关数据进行分析，为用户提供相应的服务。云端技术能够使得家居之间的相互连接成本和时间明显降低，智能家居连接云平台是未来家居智能发展的大方向，这将使得人工智能技术能够出现在我们的日常生活中。人工智能技术与云端技术能够使得智能家居产品的成本直线下降，从而使得智能家居产品在未来一段时间呈现快速增长。 2人工智能技术在智能家居领域的应用 2.1智能算法与数据 在智能家居全面“渗透”消费者“毛细血管”的时代里，算法即机器的逻辑，对生活中“感觉”的处理给予人类更多可能去解决有意义的事件，并获得算法带来的体验，人类进而可获得反馈的快感。而智能家居未来趋势是要架构整体生活信息，智能家居领域的机器算法的复杂模型也是从一个个单位的模型建立起来的。 而在现实生活中，事件很琐碎，很复杂，每条看似规矩的规则都充满了不确定。在“伪智能”阶段，如若y先生傍晚结束一天工作到家后，想要开灯，拉窗帘等，然而家居的“脑子”里没有该条“意识”，于是y先生只能拖着疲惫的身躯，打开手机，连上智能家居网络，“人工”配置。如此多的“随机变量”，“参数化”，让部分“老顽固”的统计学模型跟不上时代的步伐，匹配度一降再降，如此看来，超高级的算法，我们理想中无限接近大脑的思维模型，人类“经验”的积累，就需要大数据和云计算的“巨型数据”来构