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数据直报系统难保数据的真实性 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：数据直报系统难保数据的真实性 1 一、统计数据频遭质疑的原因 2 二、直报系统的短板 3 三、对统计数据真实性的几点思考 4 1.控制数据采集环境 4 2.改善统计方法 4 3.信息透明公开 5 文2：统计报表网上直报系统架构设计 5 原创性声明（模板） 9 正文 数据直报系统难保数据的真实性 文1：数据直报系统难保数据的真实性 2009年以来，群众对房价上涨1.5%和一系列“被增长”、“被就业”，“地方GDP之和大于全国”、“失业率到底是多少”等数据的质疑之声不绝于耳，统计局频遭信任危机。统计数据的公信力遭受考验。为了确保数据的正确客观、真实可信，提高政府公信力，今年起，国家统计局推进统计改革，确定“四大工程”建设，即建立统一的基本单位名录、统一的“一套表”调查制度、统一的数据采集处理软件平台和统一的联网直报系统。作为一名在教育岗位上工作十多年的统计工作者，对直报系统提升数据真实性的功效却存有一丝担忧。 一、统计数据频遭质疑的原因 1.统计数据的来源问题。统计数据来源于法人单位、产业活动单位、个体工商户及城乡居民等调查对象，一部分按照统计报表制度上报统计部门汇总取得，另一部分则是由统计部门采取抽样调查的方法推算完成。在这个环节上，有以下两点影响数据真实性的因素。一是数据采集者对各项指标的认知水平、职业操守所及所处的特定环境，若对指标体系把握不足、指标内涵认识不清，法制观念淡薄，行政部门、行业、企业干预等将造成数据失真；二是被调查对象的配合度。随着市场经济的发展，市场主体多元化，利益格局复杂化，使得统计调查对象越来越多，统计调查的难度越来越大，调查对象的配合度越来越低。数据直报系统所建立的“企业一套表”却要调查对象的高度配合，如果企业出现迟报、虚报、瞒报、拒报等统计违法行为，势必严重影响统计数据的真实性、准确性和全面性。 2.统计方法问题。一是统计方法滞后，使统计数据与客观情况产生差异。统计指标口径界定与民众理解之差异，是数据打架、各方质疑的原因。国家统计局对城镇单位在岗职工统计口径包括国有单位、城镇集体单位以及联营经济、股份制经济、外商投资经济、港澳台投资经济单位，却未把城镇的私营企业和个体工商户纳入其中。可以说，统计口径和民众理解口径差异正是广受争议的房价统计和职工工资的“被增长”的根本原因之一。二是统计算法问题。备受争议的“被增长”就是未关注当前社会收入贫富差距加速扩大的事实，采用受极值影响较大的算数平均数引起的。总之，统计数据搜集整理过程中出现的设计误差、调查误差、汇总误差等都会影响基础数据的真实性。 3.社会“诚信”危机。当前的社会造假之风盛行，企业缺乏社会责任事件屡见报端，甚至大专院校在就业指标的压力下，也以多种形式以虚假就业率完成上方要求。追求政绩的“数字腐败”，严重干扰了统计数据的真实性。统计主体间的博弈成为产生数据质量问题的重要诱因。如企业和统计部门、上下级、区域间基于利益的博弈；官员业绩博弈、干预基层博弈和干预统计博弈。被统计部门（地方、企业）之间的博弈容易造成各种攀比现象，表现在总量上攀“块头”、均值上攀“高低”、纵比上攀“速度”、横比上攀“位次”、“唯上”中攀“宠幸” 4.统计部门和群众的沟通缺乏引起数据“失真”。可以说，很多“怨言”和“疑点”相当程度上是由于统计数据的覆盖范围和测算方法，公众不得而知所导致的。笔者经常碰到身边缺乏统计知识的群众问GDP、CPI、农民人均纯收入、人均可支配收入如何算出的问题。 二、直报系统的短板 据统计局官员介绍，影响统计数据质量的主要因素有二：一是调查对象，二是数据传输。直报系统可避免统计数据的人为干预，将有效提高基础数据质量。 笔者认为，直报系统确实能够提高数据质量的几项标准，但对数据的真实性、准确性能否提高却是个变数。目前国际上针对统计数据质量虽然还没有一个统一的定义，从用户、生产者和被调查者三个角度考察，衡量统计数据质量的标准共有11个，即适用性、准确性、及时性、可比性、可衔接性、可取得性、可解释性、客观性（或诚信）、方法专业性（或健全性）、有效性、减轻调查负担。诚如统计官员所讲，直报系统不断更新的基本单位名录库在很大程度上可保证调查单位的真实性，统一规范、方便企业填报的企业一套表对解决统计系统内部、中央和地方统计单位对企业统计的重复调查、重复报送有很大帮助，减轻了企业负担，中间环节减少，对减少各级对数据的干预，对数据质量的提高起到很大的作用。但是，评估数据质量的核心内容是真实性、准确性，直报系统中的基本单位名录库更新的速度能否跟上企业兴亡的节奏，统计主体的行为等是否健康有序，利益主体之间的博弈能否协