《商务数据分析与应用》课后习题 参考答案.pdf

《商务数据分析与应用》课后习题参考答案 第 1 章 1. （1 ） 挖掘营销：通过大数据挖掘技术保证数据之间得到有效的关联 性，这样在具体运 用过程中才能保证在有效分析原有数据的基础上建立起相关 的数据联系； （2 ） 社会网络营销：当前社会化媒体的高度发展已经使海量的人群 得到覆盖，并且社 会网络营销的传播速度正在呈现飞速的发展，人们利用大数 据可以对社会化网络的传播进行 充分的了解，能更好地进行类似于社会网络营 销活动的开展； （3 ） 地理营销：利用大数据的技术优势能够充分地对网站的交易数 据进行有效的分析, 在进行商品的地理营销时，能够根据特足区域中人们的不同 喜好有效地开展不同类型的营销 策略活动； （4 ） 用户行为分析营销：主要分析消费者的历史记录以及涉及的购 买行为，这样就能 获得用户的消费习惯 ，有效地开展用户行为分析营销活动； （5 ） 个性化推荐营销：在实际市场分析过程中，满足消费者的个性 化要求显得越来越 重要。根据大数据环境的发展特点 ，电子商务企业应该根据 用户的个性化要求来进行商品的 推荐活动。 2. （1 ）定性数据：问卷调查和用户访谈 ；（2 ）定量数据：网站 日 志、业务数据库、网 络爬虫、第三方统计平台。 3. （1 ）流量分析；（2 ）用户分群；（3 ）多维分解；（4 ）细查路径 ； （5 ）转化漏斗 ；（6 ）留存分析；（7 ） A/B 测试 ；（8 ）优化建模 ；（9 ）热图。 4. 略。 第 2 章 1. Excel 具有强大的数据统计功能，使用 Excel 公式与函数能够快速统 计各种复杂的商 务数据。 Excel 描述单变量数据的方式主要有以下三种。 （1 ） 描述统计 ：指针对某一组数据，算出该组数据的平均值、标准 误差、中位数、众 数、方差、标准差等指标 ，并通过这些指标发现该组数据的 分布状态、数字特征等内在规律; （2 ） 直方图 ：主要用于快速地对一组数据中每个分段的数据的量进 行统计 ，然后将统 计结果绘制成相应的柱形图 ，以便用户更加简单、直观地分 析数据组中数据的频数分布情况; （3 ） 排位与百分比排位 ：利用Excel 的排位与百分比排位功能可以生 成一个数据表 ，表中包含了数据中各个数值的顺序排位与百分比排位 ，用来分 析数据中各数值间的相对位置 关系。 2 ・ （1 ） 财务，包括财务业绩、收入和盈利率、资本支出管理、费用管 理等； （2 ） 市场营销，包括市场活动分析、Web 和社交分析、电子邮件分 析、市场占有率等; （3 ） 销售，包括定额管理、趋势、销售业绩、渠道报表等； （4 ） 人力资源，包插合规性训练、员工人数摘要等； （5 ） IT,包括 IT 支出、技术支持、安全性和合规性等； （6 ） 操作，包括生产、商店业绩、申报额分析等。 3. 爬虫就是从网站上的某个页而（通常是网站首页，也可以是指定的 网页地址）开始 爬取网页上的信息，并找到网页中的其他链接，通过这些链接 访问到下一个网页，这样一直 循环下去 ，直到把这个网站上能够访问到的页面 爬取完为止 ，并且爬取网页的数量和链接深 度还可以进行自定义设置。 4. 略。 第 3 章 1. 商务数据可视化分为以下四步。 （1 ） 明确数据可视化的需求 ，寻找数据背后的故事 ； （2 ） 为数据选择正确的可视化类型 ； （3 ） 确定最关键的信息指标并给予场景联系； （4 ） 为内容而设计 ，优化展现形式。 2. 要想呈现出良好的商务数据可视化视觉效果 ，可以在以下几个方迦 进行提升。 （1 ） 色彩：图标建议不要使用超过 5 种颜色 ，色彩使用要收敛 ，仅 仅用于突岀关键信息; （2 ） 字体：所有文字必