质量总监职业发展通道课程：质量控制数据分析.ppt

质量总监职业发展通道课程 制丝过程质量控制数据分析 质量控制流程 过程质量评价项目 制丝过程质量的评价项目包括连续性检测数据、工序重量和加香、加料、梗丝掺配等项目。 各项目的评价方法如下： 连续性检测数据。主要分析评价均值符合程度、批间稳定性和批内稳定性 工序重量。主要分析评价均值符合程度和批间稳定性 加香、加料、梗丝掺配。主要分析评价完整性和批间稳定性 叶片段准确性判定准则 准则一：连续2个点落在±（0.7％～1.0％）同一侧； 准则二：连续5个点子有4点落在±（0.33％～1.0％）同一侧； 违反了准则二 违反了准则一 在线水分仪准确性分析 叶丝段准确性判定准则 准则一：连续2个点落在±（0.4％～0.6％）同一侧 准则二：连续5个点子有4点落在±（0.2％～0.6％）同一侧 违反了准则二 违反了准则一 工序重量分析 工序重量分析的重要性 加香、加料、梗丝掺配控制都是以工序重量作为控制依据，工序重量的稳定，能够保证准确的实现产品的设计目标。 发影响工序重量稳定主要有两个因素：一是在线电子秤的计量稳定性；二是各工序批次的尾料控制，其中，工序的尾料控制直接影响了产品配方的完整性。通过重量分析制度的建立，可对该因素进行监控和判断，保证了配方的完整性并杜绝了出现物料错牌号的情况。 分析案例 第一类情况 使用工序重量EXCEL分析模板查看“批次重量连续查看”界面，出现连续生产的两批次，上批次物料重量超出标准下限，下批次点子超出标准上限，且在后道工序同批次内都有此趋势的情况。可能是由于工序尾料控制不符合“工艺要求管理规定” 。 A区域：连续批次各工序的物料重量 B区域：连续批次各工序的物料重量－牌号标准重量中心值，折算出的标准重量 上图中绿色阴影部分就出现了异常情况：在切丝前工序重量正常，切丝后生丝、纯丝都比标准中心少了100kg左右，而下批次的生丝和纯丝都超出标准中心90kg左右，这类情况很有可能就是切丝机尾料控制不符合要求。 第二类情况 使用工序重量物料EXCEL分析模板查看控制图，出现重量超出标准上限或下限，且后道工序同批次内无相同趋势的情况，可能是由于电子秤异常故障或数据采集异常。 重量出现异常，但同批次后道工序都无异常趋势 1， 2， ……. K K+ 1， K+2， ……..， 2K 2K + 1， 2K+2， ……..， 3K 直到 N为止 例：从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。 系统抽样。 从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容量N与样本容量n之比； 如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好。 正态分布 正态分布的概念及性质 正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，记作N (μ，σ2 )。 正态分布是在质量管理中最重要也最常使用的分布，它能描述很多质量特性随机取值的统计规律性。 一些其他分布也可通过数学转换的方式转化为正态分布或近似正态分布。 标准正态分布 当μ＝0，σ2 ＝1时，称为标准正态分布，它是一种特殊的正态分布，记为N（0，1），服从标准正态分布的随机变量记为U。 设a，b为任意实数，标准正态分布具有以下性质： P(U≤a)= P(Ua)= Ф(a)，其中，Ф(a)可查标准正态分布函数表获得。 P(Ua)=1-Ф(a) Ф(-a)=1-Ф(a) P(a≤U≤b)=Ф(b)-Ф(a) P(∣U∣≤a)= 2×Ф(a)-1 正态分布的标准化转换 在现实中，尽管很少有标准正态分布，但是，任何正态变量都可以通过标准化变换转化为标准正态变量，方法是让U=(X-μ)/σ。 例如： 对于正态分布X~N (μ，σ2 )，要求X2的概率P (X≤2)，可令u=(2-μ)/σ，然后在标准正态分布函数表查 Ф((2-μ)/σ)获得。 中心极限定律 中心极限定律是指多个具有相同分布且相互独立的随机变量的平均值服从或近似服从正态分布，其中： 正态样本N(μ，σ2)的均值服从正态分布N (μ，σ2/n)。 非正态样本（均值μ和方差σ2）均相同，当n相当大时，样本均值近似服从正态分布N (μ，σ2/n)。 在统计中，一个统计量的标准差称为标准误差，无论正态样本还是非正态样本，其标准误均等于或近似等于σ/ 。它随着样本量n的增加而减少。 质量总监职业发展通道课程 常用质量管理工具 控制图 控制图的概念 控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况的图表。 它是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程