多元线性回归模型之数学建模实验报告.pdfVIP

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2023-09-20 发布于河南
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多元线性回归模型之数学建模实验报告.pdf

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文档来源网络整理侵权删除 %％大学统计与数学模型分析实验中心《经济数学实验与建模》实验报告班级：学号：姓名：实验时间 11.27 实验地点 2 栋 402 实验名称：多元线性回归模型使用软件： matlab 软件 1. 作出各个自变量与因变量的散点图，判断是否可以建立多元线性回归模型实 2. 建立多元线性回归模型验 3。根据残差平方和与可决系数等统计量判断可否需要进行模型的改进目 4. 做残差及其置信区间图，剔除异常值的 5. 改进模型建立多元线性回归模型题目：实下表为血压与年龄、体重指数、吸烟习惯，已知体重指数 = 体重(kg）/身高验（m）的平方，内吸烟习惯: 0 表示不吸烟，1 表示吸烟。先作散点图，然后判断是否可以建立多元线容性回归模型，如果可以，建立血压与年龄、体重指数、吸烟习惯之间的回归模型（序血年体重吸烟序血年体重吸烟具号压龄指数习惯号压龄指数习惯体 1 144 39 24.2 0 9 158 56 28。0 1 题 2 215 47 31。1 1 10 154 59 25.8 0 目 3 138 45 22。6 0 11 162 34 27.3 1 及 4 145 67 24.0 1 12 150 42 20.1 0 程 5 162 42 24.0 1 13 140 48 21。7 0 序文档来源网络整理侵权删除） 6 142 67 19.7 0 14 110 45 22。2 0 7 170 56 27.2 1 15 128 18 27.4 0 8 124 64 19。 0 … … … … … 3 程序： y= ［144 215138145162142170124158154 162 150140110128130135 114116124 136 142120120160158144130125175］; x1= ［39 47 45 47 65 46 67 42 67 56 64 56 59 34 42 48 45 18 20 19 36 50 39 21 44 53 63 29 25 69]; x2= ［24。2 31.1 22.6 24.0 25。9 25。1 29.5 19。7 27.2 19。3 28.0 25.8 27。 3 20.1 21。7 22.2 27。4 18.8 22。6 21.5 25.0 26。2 23.5 20.3 27.1 28.6 28。3 22。0 25。3 27.4］； x3=[0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1] ； plot(x1，y ，’〉’) plot(x2，y ，＊’） x= ［ones （30,1）, x1 ，x2’，x3]