伍旭飞-大模型时代下向量数据库的创新与挑战.pdfVIP

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2023-09-20 发布于广东
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伍旭飞-大模型时代下向量数据库的创新与挑战.pdf

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大模型时代下的向量数据库创新与挑战腾讯云专家工程师 / 伍旭飞什么是向量检索向量概念 AI 中的特征向量向量检索向量检索又称为近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor Search, ANNS ），是一种在大规模高维向量数据中寻找与给定查询向量相似的向量的技术。向量检索在许多 AI领域具有广泛的应用，如图像检索、文本检索、语音识别、推荐系统等。腾讯在向量检索的积累狭义人工智能时代，向量检索技术已经广泛应用腾讯OLAMA向量检索引擎，在腾讯集团大规模应用技术起源发展历程 ImageNet大赛 Google宣布使用微软将深度学习应用 Google发布开源 Pinecone Qdrant CNN （卷积神经网络） RankBrain语义检索到推广、广告，并发深度学习框架 Facebook开源向量 Milvus Chroma 识别率74%提升到95% 处理15%的搜索布一系列论文 TensorFlow 1.0 检索引擎Faiss 腾讯Olama 公司成立 2012年 2015年 2016年 2016年 2017年 2019年 2021年搜索场景推荐场景大语言模型引爆向量数据库新的生产力新的应用形态新的检索需求大语言模型对话式的交互向量数据库向量数据库AI Native时代来临接入层计算层存储层文本分割 load Embedding convert 索引预训练 pdf file {text0: when ……………………} { text0: when ……………………… {text1: with ………………………} vector: [0.23498,0.23084 …]