白酒智能酿造 基酒分级入库 红外光谱法应用指南.pdfVIP

白酒智能酿造基酒分级入库 红外光谱法应用指南 1 范围 本文件规定了白酒智能酿造基酒分级入库智能系统的一般要求、一般功能组成等。 本文件适用于白酒酿造企业智能酿造系统的建设决策。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 14258 信息技术 自动识别与数据采集技术条码符号印制质量的检验 GB/T 23544 白酒企业良好生产规范。 GB/T 29858 分子光谱多元校正定量分析通则 GB/T 32199 红外光谱定性分析技术通则 GB/T 37044 信息安全技术 物联网安全参考模型及通用要求 3 术语和定义 3.1 智能入库分级 按照白酒企业的生产工艺，基于数字化检测系统、现代测控技术、用智能算法学习模拟师傅的优秀 经验，实现待入库白酒的精细化和定量化控制，指导白酒的入库存储，确保白酒生产工艺执行的稳定， 为白酒酿造的产量与质量打下基础。 4 技术架构图 5 分级入库红外光谱法应用一般要求 5.1 应用支撑 建设统一的平台、数据对接等。 后续多应用的互通基于统一的系统平台，实现各流程业务数据统一和交汇。 数据对接主要实现与相关应用系统对接。 5.2 数据接口 建立统一的数据接口，采用统一的数据传递及通讯方式，解决不同设备、模型及系统间信息互通的 问题。 5.3 一致性 制定统一的数据采集、传输、计算及交互模式，保证数据资源最大化利用，充分发挥系统整体效能。 5.4 兼容性 各种接口在遵循规范性原则的基础上，保证其可以集成不同设备厂商、系统或平台供应商、软件供 应商的产品。 5.5 可靠性 保证系统具有较高的可靠性、完善的错误处理机制和数据备份机制，保证系统可提供不间断访问服 务。 6 功能要求 6.1 系统硬件要求 6.1.1 数据智能采集硬件 数据采集硬件设备一般包括计算机、条码扫描器、红外光谱仪等。系统建设时应根据具体的生产条 件和规模的实际情况进行选择。其中核心装备红外光谱仪的要求如下： a 仪器可在开机状态下可自动扣除空气中的水蒸气和二氧化碳气体的红外吸收 b 仪器波长范围推荐包含1000-3000cm-1 c 仪器与标准检测方法的误差应满足酒厂的生产工艺要求 6.1.2 辅助性设备 在入库分级环节中，还需要电池阀、泵、传感器等其他硬件辅助性设备。 以上设备采集的数据通过智能物联中间件，转换成统一可识别的通信协议数据(JSON格式)，通过工 业物联网上传到云端进行存储、分析与管理。 6.2 系统基础功能要求 6.2.1 人员管理 用户通过该功能对系统内人员基本信息进行管理和维护，包括新增、修改、删除等功能，内容包括 人员编号、姓名、职务等。 6.2.2 权限管理 对系统内角色分配以及各角色的权限管理和维护，包括角色的新增、修改、删除、角色权限分配设 置等功能。 6.2.3 设备管理 对连接系统的所有相关设备进行监控和管理，查询设备使用情况、设备状态、数据采集情况等信息， 具体内容包括设备编号、设备名称、设备状态等。 6.2.4 样本管理 用户可通过系统录入、查询、修改、删除样本及样本库的相关信息，样本数据进行采集并传输到系 统后，数据在线实时保存于数据库中，包括样本基本信息、图像及视频信息、数字及图谱等数据信息等。 6.2.5 数据传输、计算及结果管理 对系统及相关设备所产生的数据进行管理，拥有处理数据的相关模型等功能，可生成相关结果及决 策建议以报表等方式呈现。 6.3 数据分析及应用 6.3.1 系统数据的收集 样品标识数据：标识一般应包括以下内容：酿酒厂、班组、容器号、酒度、取样日期等。 理化数据：酒精度、总酸、总酯、乙酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、丁酸乙酯等该环节工艺要求的 指标数据 鉴评数据：品评人员的感官品评数据 6.3.2 红外识别模型的建立 首先利用仪器建模软件，优化各建模参数，进行光谱预处理，将红外波段光谱信息和理化指标化学 测定值一一对应，采用偏最小二乘法等算法利用化学计量学软件建立基酒各指标的定标模型。定标方法 参考附录A。 6.3.3 入库分级智能决策模型的建立 利用机器学习算法建立，基于仪器自动检测的数据以及其他相关