第二章统计推断假设检验的原理与过程.ppt

第二章统计推断假设检验的原理与过程 第一页，共十六页，2022年，8月28日 抽样分布—正态分布 ... 因此我们拒绝假设 ? = 50,因为小概率 ... 如果这是总体的真实均值 样本均值 m 0 = 50 H0 这个值不像我们应该得到的样本均值 ... 20 正态分布 标准正态分布 构造统计量 提出假设并构造统计量 第二页，共十六页，2022年，8月28日 U变换：为了能使正态分布应用起来更方便一些，可以将x作一变换，令： 随机变量u服从标准正态分布，记为：u～N（0，1） u变换 u= 0 样本统计量 第三页，共十六页，2022年，8月28日 （确定显著性水平与拒绝域 ） 临界值 临界值 a/2 a/2 样本统计量 拒绝域 拒绝域 接受域 1 - ? 置信水平 做出统计推断或决策 一双侧检验 显著性水平==小概率标准（事先给定）==界定拒绝（接受）域 第四页，共十六页，2022年，8月28日 推断或决策 概率 区域 第五页，共十六页，2022年，8月28日 （确定显著性水平与拒绝域 ） H0值 临界值 a 样本统计量 拒绝域 接受域 1 - ? 置信水平 二单侧检验 第六页，共十六页，2022年，8月28日 推断或决策 概率 区域 第七页，共十六页，2022年，8月28日 推断或决策 概率 区域 第八页，共十六页，2022年，8月28日 （1）对所研究的总体提出假设 （2）构造、计算检验统计量 无效假设正确 服从一种分布，如u、t、F分布等也代表着一种差异 （3）假设正确的概率保证 原假设为真时，观察样本所引起的（大于）差异的概率；含义是差异由抽样误差所致的概率 统计量出现的概率 做出统计推断 概率大小（小概率拒绝==不该发生的小概率事件发生了） 假设检验过程总结 显著性水平小概率标准拒绝（接受）域 第九页，共十六页，2022年，8月28日 【例4-1】测定了某品种37头牛犊100g血液中总蛋白的含量，其平均数为4.263g；该品种成年母牛100g血液中总蛋白含量为7.570g，标准差为1.001。问该品种牛犊和成年母牛血液中总蛋白含量是否存在显著差异？ （1）提出假设 H0：μ=7.570g HA：μ≠7.570g （2）计算 值 下一张 首 页 退 出 上一张 牛犊和成年母牛间血液中总蛋白含量无显著差异 牛犊和成年母牛间血液中总蛋白含量存在显著差异 双尾（侧）检验 第十页，共十六页，2022年，8月28日 （3）查表、推断 P＜0.01 说明牛犊和成年母牛间血液中总蛋白含量 存在极显著差异。 差异极显著 否定无效假设H0 ，接受备择假设HA 总体标准误： 计算公式： 第十一页，共十六页，2022年，8月28日 【例4-1】测定了某品种37头牛犊100g血液中总蛋白的含量，其平均数为4.263g；该品种成年母牛100g血液中总蛋白含量为7.570g，标准差为1.001。问该品种牛犊血液中总蛋白含量是否显著低于成年母牛？（请作单侧检验 或 ） （1）提出假设 （2）计算 值 下一张 首 页 退 出 上一张 牛犊血液中总蛋白含量显著高于成年母牛 单尾（侧）检验 左尾（侧）检验 牛犊血液中总蛋白含量显著低于成年母牛 第十二页，共十六页，2022年，8月28日 （3）查表、推断 P＜0.01 说明犊牛血液中总蛋白含量极显著 低于成年母牛 差异极显著 否定无效假设H0 ，接受备择假设HA 总体标准误： 计算公式： 第十三页，共十六页，2022年，8月28日 【例4-1】测定了某品种37头牛犊100g血液中总蛋白的含量，其平均数为7.570g；该品种成年母牛100g血液中总蛋白含量为4.263g，标准差为1.001。问该品种牛犊血液中总蛋白含量是否显著高于成年母牛？（请作单侧检验 或 ） （1）提出假设 （2）计算 值 下一张 首 页 退 出 上一张 牛犊血液中总蛋白含量显著低于成年母牛 单尾（侧）检验 右尾（侧）检验 牛犊血液中总蛋白含量显著高于成年母牛 第十四页，共十六页，2022年，8月28日 （3）查表、推断 P＜0.01 差异极显著 否定无效假设H0 ，接受备择假设HA 总体标准误： 计算公式： 说明犊牛血液中总蛋白含量极显著 高于成年母牛 第十五页，共十六页，2022年，8月28日 * * Rejection region does NOT include critical value. Rejection