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本发明涉及一种图像分类的方法包括:对已经获取到的图像数据集进行预处理,将同类别的训练样本整合到同一矩阵中;令所有子字典都满足线性表示每个训练样本的条件,采用交替更新法求解判别保真项与强化判别项和最小时所对应的字典和表示系数矩阵;求解接受到的待预测样本的最优表示系数向量,根据所述最优表示系数向量求得所述待预测样本的残差,根据所述残差判断待预测样本的对应标签;考虑对每一类图像标签设计一个子字典,即增加了强化判别项,通过最小化强化判别项,降低任意两类数据之间的关联性,使得每一个子字典都具备优秀的重构训
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116740403 A
(43)申请公布日 2023.09.12
(21)申请号 202211644751.8
(22)申请日 2022.12.20
(71)申请人 苏州大学
地址 215000
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