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本申请提供了一种人脸质量检测模型的训练方法及其相关设备,涉及图像处理领域,该方法包括:获取人脸训练图像,人脸训练图像标注有分类结果和质量得分;根据人脸训练图像,对初始人脸质量检测模型进行训练,得到中间人脸质量检测模型;初始人脸质量检测模型包括编码网络、人脸姿态分类网络和人脸质量检测网络,编码网络用于提取特征,人脸姿态分类网络用于预测分类结果,人脸质量检测网络用于预测质量得分。基于本申请的技术方案,针对分类结果和质量得分该两个任务对模型进行端到端的训练,从而可以提高训练后的模型针对人脸姿态是否过大
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116740777 A
(43)申请公布日 2023.09.12
(21)申请号 202211192671.3 G06N 3/0464 (2023.01)
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