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本发明涉及基于光线折射和深度学习实现透明流体可视化的检测方法,包括步骤:搭建纹影成像系统,在观测区域内释放流体,并采集图像;计算图像中背景的位移偏移,基于背景的粒子位移,绘制出纹影图;获取若干纹影图,并对纹影图进行预处理,形成训练数据;使用训练数据对神经网络模型进行训练,使得神经网络模型能够预测流体的速度和方向。本发明的目的在于使用简单的设备实现对流体的速度和方向的预测。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116740125 A
(43)申请公布日 2023.09.12
(21)申请号 202310920593.2 G06T 11/20 (2006.01)
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