品管七大手法幻灯片.ppt

散布图判读注意事项: 1.注意有无异常点. 2.看是否有层別必要. 3.是否为假相关. 4.勿依据技术、经验作直觉的判断. 5.数据太少,易发生误判. 第三十页，共六十四页，2022年，8月28日 六.直方图: 定义: 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间內之測定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形. 第三十一页，共六十四页，2022年，8月28日 制作次数分配表: A.由全体数据中找到最大值与最小值.如:200个数据 中之170和124. B.求出全距(最大值与最小值之差).全距=170-124=46 C.决定组数,一般为10组左右,不宜太少或太多. 参照下表进行分组: 数据数 组数 80～100 6～10 100～250 7～12 250以上 10～20 第三十二页，共六十四页，2022年，8月28日 D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. (1).最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位數/2 (2).最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表. 统计出位于各组界间之数据个数 G.用X轴表示数值,Y轴表示次数,绘出直方图. 第三十三页，共六十四页，2022年，8月28日 1.正常型 2.锯齿型 直方图常见的形态: 这种情形一般就来大都是制作直方图的方法或数据收集方法不正确所产生 第三十四页，共六十四页，2022年，8月28日 3. 绝壁型 4. 双峰型 在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质特性上并沒有问题,但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受;例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形 两种不同的分布相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此类情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图 第三十五页，共六十四页，2022年，8月28日 5. 离岛型 6.高原型 测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合格的产品 不同平均值的分配混合在一起造成 第三十六页，共六十四页，2022年，8月28日 7.偏态型 往往为加工习惯造成. 第三十七页，共六十四页，2022年，8月28日 直方图的应用: 1.测知制程能力,作为制程改善依据. 标准差S愈小愈好,平均值越接近规格中限越好. 两边无限延伸,当3S= 時,其分布规格范围占总数据分布范围的99.7%. 規格下限 規格上限 2 T N X1+X2+….+Xn X = 平均值 代表集中趋势. n-1 (X1-X) +(X2-X) +….+(Xn-X) 2 2 2 标准差S= 代表分散程度. 正态分布: 第三十八页，共六十四页，2022年，8月28日 三个重要指标: A.准确度Ca(Capability of Accuracy). 0 12.5% 25% 50% 100% A級 B級 C級 D級 规格中心(u) 规格上下限 实际中心值-规格中心值 规格容许差 X-U T/2 Ca= (%)= (%) 第三十九页，共六十四页，2022年，8月28日 B.精密度Cp(Capability of precision) 6σ 6σ 6σ 6σ D 級 C 級 B 級 A 級 SL U SU 规格下限 规格中心 规格上限 Cp0.83 0.83≦Cp1.0 1.00≦Cp1.33 1.33≦Cp 6σ T 规格容许差 6倍标准偏差 CP= = 第四十页，共六十四页，2022年，8月28日 C.精确度CPK(制程能力指数): 它是Ca与Cp的綜合体现,既考虑了平均值偏离、規格中心的情形,又考虑了分布范围与規格范围的比较.它反映了一个制程在一定的因素与正常管制状态下的品质作业能力,在规格确定后,平均值不偏离规格中心的情形几乎不存在,因此,就有了CPK. CPK=(1- Ca )*Cp=[(USL-LSL)-2*ABS(SL-CL)]/6σ 第四十一页，共六十四页，2022年，8月28日 制程能力指数判定表: NO. Cp 分布与規格之关系 制程能力判断 处 置 1 Cp≧1.67 Sl Su 太佳 制程能力太好,可酌情縮小規格,或考虑化管理与降低成本. 2 1.67Cp≧1.33 Sl