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数理统计第一次
1、设总体 X 服从正态分布 N (?,? 2 ) ,其中? 已知,?
n ? 2 ,则下列说法中正确的是( )。
2 未知, X , X , , X 为其样本,
?1 2 n
?
? 2
(A) n
?n ( X
i
i?1
? ?)2
? 2
是统计量 (B) n
?n X 2
i
i ?1
是统计量
i? 2 ?n ? ?n 2
i
n ?1 ( X
i?1
? ?)2
是统计量 (D) n
X
i
i ?1
是统计量
Y2、设两独立随机变量 X ~ N (0,1) , Y ~ ? 2 (9),则 3X
Y
服从( )。
( A) N (0,1) (B) t(3) (C ) t(9) (D) F (1,9)
4X
Y3、设两独立随机变量 X ~ N (0,1) , Y ~ ? 2 (16),则
Y
服从( )。
( A) N (0,1) (B) t(4) (C ) t(16) (D) F (1,4)
?4、设 X , , X 是来自总体 X 的样本,且 EX ? ? ,则下列是? 的无偏估计的是( ).
?
1 n
) 1
n ? 1
?n ? 1 X
i
i ? 1
1
n ? 1
?n X
i
i ?1
)
?n X n i
i ?2
1 ?n?1 X n i
i ?1
5、设 X , X , X , X 是总体 N (0,? 2 ) 的样本, ?
1 2 3 4
( ).
2 未知,则下列随机变量是统计量的是
?4 X
i?4
i
(A) X
3
/ ? ; (B)
i?1 ; (C) X
4 1
?? ; (D)
i?1
X 2 / ? 2
i
6、设总体 X ~ N (?,? 2 ), X ,L , X 为样本, X , S 分别为样本均值和标准差,则
1 n
下列正确的是( ).
n ( X ? ? )( A) X ~ N (?,? 2 ) (B ) n X ~ N
n ( X ? ? )
(C)
1 ?n ( X
? 2 i
i?1
? ?)2 ~ ? 2 (n) (D)
S ~ t(n)
7、设总体X 服从两点分布B(1,p),其中 p 是未知参数, X1,???, X5 是来自总体的简单随机样本,则下列随机变量不是统计量为( )
( A ) . X1 ? X 2 ( B ) max?Xi,1 ? i ? 5?
( C ) X ? 2 p ( D ) ?X ? X ?2
5 5 1
8、设 X
1
,??? , X
n
为来自正态总体 N (?,? 2 ) 的一个样本,?,?
未知。则? 2 的最大似然估
计量为( )。
1 ?n
1 ?n ?
?2 1
?n 1
?n ? ?2
(A)
( X ? ? )2
(B)
X ? X
(C)
( X ? ? )2(D)
X ? X
n i n i
n ?1 i
n ? 1 i
i?1 i?1 i?1 i?1
1、(D);2、 (C );3、(C );4、( A) ;5、(B);6、(C) ; 7、( C ) ;8、(B)。第二次
1 、设总体 X ~ N (?,? 2) , X ,??? , X 为样本, X , S 分别为样本均值和标准差 , 则
1 n
n (
n ( X ? ? )
S
? 2
( A) N (?,? 2 ) (B )N
?( , ) (C) t(n) (D) t(n ?1)
n
2、设 X
1
,??? , X
n
为来自正态总体 N (?,? 2 ) 的一个样本,? ,? 2 未知。则? 2 的置信度为1 ??
的区间估计的枢轴量为( )。
?n ?X ? ? ?2 ?n ?X ? ? ?2
i i
1 ?n ? ?2
?n ?X
i
? X ?2
(A)
i?1
(B)
i?1
(C)
X ? X
(D)
i?1
? 2 ? 2
0
? 2 i ? 2
i?1 0
3、在假设检验中,下列说法正确的是( )。
如果原假设是正确的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第一类错误;
如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误;
第一类错误和第二类错误同时都要犯;
如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误。
4、对总体 X ~ N (?,? 2 ) 的均值? 和作区间估计,得到置信度为 95%的置信区间,意义是指这个区间( )。
(A)平均含总体 95%的值 (B)平均含样本 95%的值
(C)有 95%的机会含样
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