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本发明公开了基于号牌识别数据的车道级到达曲线历史和实时重构方法,包括:利用号牌识别数据以及上下游的信号配时数据,获得上下游交叉口累计驶离车辆数;通过车辆号牌匹配,获得在目标断面的车道级部分车辆到达观测数据;采用历史数据训练贝叶斯神经网络,将训练后的贝叶斯神经网络作为到达曲线学习模型;以实时或历史上游交叉口累计驶离车辆数为输入,利用到达曲线学习模型预测得到目标断面的实时或历史到达车辆数,进而重构车道级实时到达曲线或历史到达曲线。本发明通过学习的方式自动捕捉历史数据中隐含的车辆到达模式,能够较好地描
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116721551 A
(43)申请公布日 2023.09.08
(21)申请号 202310488494.1
(22)申请日 2023.05.04
(71)申请人 东南大学
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