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基于第三方物流的零部件循环取货越库物流模式优化设计 0 erpl物流运行模型 汽车零部件物流包括入场物流（供应物流或采购物流）、生产物流和销售物流（物流仓库）。其中，入场物流是连接零件供应商和安装公司之间供应材料的重要来源。目前，国内大多数汽车制造公司都采用基于epl的循环物流模式，并向采购仓库发货（mil-run交叉物流模式，p3l-mrsd）。据预测，未来10年中国汽车需求的增长率将保持在10%左右。在这种情况下，许多汽车制造商已经开始创建新工厂。包括三个大型工厂，武汉东风汽车、东风汽车和东风商用车。随着生产能力的增加，必然会增加零件的流量，这对epl的物流运营提出了更高的要求。如果epl物流订单绩效（见部件的平均物流时间，如第2节）中的车辆数、越库中心库的数量和最佳抗装载能力。哪些因素系统的绩效起着重要作用？如何设计供应链以适应新的物流需求是你的工作任务之一。 1 文献总结 1.1 l-mrcd的系统建模与优化 国内外有关汽车零部件物流的研究多数集中于上游零部件Milk-run问题,王旭等研究零部件Milk-run的最佳路径.左晓露等探讨了基于3PL的汽车零部件物流Milk-run模式在国内的实施问题.Nemoto等对日本汽车制造厂在泰国的零部件Milk-run展开研究,发现制造商有能力全面控制整个采购流程.Kaneko和Nojiri探讨日本汽车零部件“Just-in-time”配送物流的空间结构,认为基于3PL的越库物流模式在小批量、高频率的零部件配送模式中极为重要,但未提出任何理论模型.有关越库的技术性研究始于上世纪90年代,Ross和Jayaraman研究了越库作为供应链某一层级的网络选址问题.Ma等,Musa等分析了货物经越库转运或直接运输的网络设计问题.Lee等采用禁忌搜索算法研究了越库中心的车辆路径优化调度问题.Yu和Egbelu,Chen和Lee,Vahdani和Zandieh研究了越库卸载区与装载区各一个库台(1对1)的单库台车辆调度模型,Chen和Song在此基础上,拓展到1对2或2对1的多库台模型. 3PL-MRCD物流是零部件从供应商经CDC到厂边仓库的全过程.现有文献多将Milk-run和Cross-docking分开研究,尤其缺乏针对汽车行业两者运作的集成模型,主要原因是两方面单独的许多问题已为NP难或NP完全,需用启发式或元启发式算法求解,两者集成后使得建模和求解都更为复杂.此外,所建模型大多为确定性的静态模型,它难以反映主机厂产能扩大对系统绩效的动态影响变化,使3PL难以从整个零部件实物流的角度获得全局的改进运作方案.鉴于这两方面,本文首先采用仿真的方法建立更符合3PL-MRCD实际运作的离散(随机动态)模型. 1.2 基于核心因子的物流运作模式 对于复杂系统的设计问题,计算实验(针对确定性仿真)或仿真实验(针对随机性仿真)方法通常是获得可行解的唯一途径.针对类似的随机仿真系统,Yaluf8f5?倞Inkaya和Mirac Bayhan,Shang等,Kumar和Nottestad,Shukla等,Noguera和Watson通过仿真实验的统计数据采用基于响应面(RSM)元模型的仿真优化方法找到了输入因子的最佳组合,解决了地铁、仓库、生产及供应链等系统的优化设计问题. 上述文献虽基于传统RSM优化设计了不同的系统,但其模型中因子个数较少,约为5个,且都为直觉判断或事先给定的“关键因子”,从而缺乏定量分析.当面对更为复杂(因子数量较多且无法判定重要性)的系统时,若仍直接采用RSM,仿真运行次数将成指数倍增加,这将大大提高计算机与仿真分析者的工作量.Pareto(80-20)原理和稀疏效应定理(sparsity-of-effects)表明:系统中仅有少部分因子对绩效真正起作用.对于3PL-MRCD系统而言,关键因子是众多因子中对物流绩效改进起重要作用的因子,它使得3PL只需优化改进关键因子对应的物流运作便可能达到主机厂的生产要求,从而减轻3PL的工作负担. 综合以上两方面文献可知,3PL-MRCD系统是存在较多因子的复杂随机动态系统,主机厂产能扩大后3PL的物流决策是复杂的管理问题.本文基于零部件入厂物流建立了更符合实际运作的离散事件模型.由于该模型是一类存在较多因子的随机仿真模型,本文提出采用序贯分支(sequential bifurcation, SB)和响应面法(response surface methodology, RSM)相结合的方法(SB-RSM)筛选并优化模型中的关键因子,分析比较产能扩大后3PL物流运作的最佳改进方案,为3PL运作决策的调整提供可靠的解决思路. 2 cdc内部的结构 图1展示了整个3PL-MRCD零部件物流流程.国内多数零部件供应商(图中“▲”)分布于长三角