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第九章 资料的统计分析(Ⅰ )--单变量分析
调查 100 名学生的成绩,得到下列资料,求成绩的平均数、众数和中位数。(教材 p.209 第1 题)
成绩 人数
41~60 20
61~80 50
81~100 30
解答:根据题中给出的成绩与人数列表,可以得出带有组中值、累计频数的列表
成绩
人数
组中值
累计频数
41~60
20
51
20
61~80
50
71
70
81~100
30
91
100
成绩平均数=(51*20+71*50+91*30)/100=73
众数是出现数次最多的数值,由表中“组中值”列可以看出“71”是该组数据的众数。中位数=61+(100/2-20)/50*(80-61)=72.4
调查 100 名工人和 100 名教师的收入,得到下列资料。问工人相互之间收入的差别与教师
相互之间收入的差别哪个更大?(教材
p.209 第 2 题)
收入
工人数
教师数
3000
30
20
4000
20
30
5000
30
40
6000
20
10
解答:
平均收入(教师)=(300*20+400*30+500*40+600*10)/100=440 平均收入(工人)=(300*30+400+*20+500*30+600*20)/100=440
因此
教师收入标准差值= sqrt(840000/100)=91.65 工人收入标准差值=sqrt(1240000/100)=111.36
从上述结果可以看出工人收入的标准差值比较大,则说明工人相互之间收入差别比较大。
从某校随机抽取 300 名教师进行调查,得出他们的平均年龄为 42 岁,标准差为 5 岁。求在95% 的置信水平下,该校全体教师平均年龄的置信区间是多少?(教材 p.210 第 3 题)
Z(1-0.05)=1.96
42±Z(1-0.05)*(5/17.32)=42±1.96*0.29=42±0.57, 因此
总体均值的置信区间为:41.43—42.57 岁。
某校去年新生中女生的比例为 40% ,在今年招收的新生中,随机抽取 100 名进行调查,发现女生为 38 名。问今年招收的新生中女生比例是否有所下降?教材 p.210 第 6 题)
建立假设 H0: P0=0.4, H1: P00.4(注意单尾检验) 选择显著性水平a=0.05,由检验表查得Z(0.05)=1.65 代入计算公式得
Z=(0.38-0.4)/0.049=-0.41 由于|Z|=0.41 Z(0.05)=1.65
所以接受虚无假设,拒绝研究假设,即从总体上说今年招收的新生中女生比例没有下降。
第十章 资料的统计分析(Ⅱ)--双变量分析
调查得到下列资料,试问不同性别的学生在择业意愿方面是否存在显著差异?(教材 p.242 第5 题)
性别与择业意愿分布表如下:
择业意愿
男生
女生
合计
大专院校
10
60
70
行政机关
80
20
100
公司企业
20
10
30
合计(人)
110
90
200
解答:假设性别与择业意愿没有关系,先得出x 2 的值
(f f )2
x2 0 e
f
e
f =70*110/200≈39
11
f =70*90/200≈32
12
f =100*110/200=55
21
f =100*90/200=45
22
f =30*110/200=17
31
f =30*90/200≈14
32
将以上值代入书中公式得
x2 =(10-39)2/39+(60-32)2/32+(80-55)2/55+(20-45)2/45+(20-17)2/17
+(10-14)2/14=21+24.5+11.36+13.89+0.53+1.14=72.42
而自由度df=(r-1)*(c-1)=(3-1)*(2-1)=2。设显著水平为 p=0.05,于是由书x2
分布表可得临界值为 5.991,由于 x2 =72.425.991,所以否定了性别与择业意愿无关系的假设,得出不同性别的学生在择业意愿方面存在差异。
3.
请简述社会调查的概念与类型,并举例。(教材第一章,课件第1-2 讲) 答:
社会调查概念指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法 ,通过直接的询问,从一个取自总体的样本那里收集系统的、量化的资料,并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。社会调查具有三个基本要素:抽样、问卷和统计分析。
例:某一商场需要了解客户的消费行为等。
社会调查可根据不同的标准,将社会调查划分为不同类型。按社会调查的性质或应用领域划分,有如下六种:
行政统计调查。包括由国家和各级政府部门所进行的人口调查、资源调查、行业调查、社会概况调查等,通常采用普遍调查的形式进行。
生活状况调查。对某一时期、某一社区或某一社会群体的社会生活状况所进行的
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