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本发明提供一种电能表运行状态评价预测方法,包括如下步骤:S1、基于Bayes方法估计异常事件发生是由电能表故障触发的概率;S2、基于异常事件发生是由电能表故障触发的概率,结合负二项分布以及专家经验分析异常事件发生次数的概率分布,得到异常事件发生次数值;S3、基于结合异常事件发生次数值,利用齐次泊松过程描述异常事件发生次数与时间的关系,预测电能表的故障时间及剩余寿命。本方法可以有效预测电能表异常事件发生的次数和发生的时间,掌握电能表剩余寿命,关注电能表运行态势,合理安排电能表的检修、更换。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116703355 A
(43)申请公布日 2023.09.05
(21)申请号 202310547244.0 (51)Int.Cl .
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