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本发明公开了一种基于公共空间视频的异常检测方法,包括:步骤1、将获取的视频数据基于时间序列进行视频片段划分,并以异常分数对划分获得的视频片段进行标签标注,将多个连续的视频片段与对应的标签组成数据集;步骤2、构建用于视频异常分数评估的自适应卷积网络,利用数据集对所述自适应卷积网络进行训练,获得用于视频异常分数评估的评估模型;步骤3、将一批包含异常视频和正常视频的视频片段输入至所述评估模型中,获得视频片段的异常分数;步骤4、基于批聚类指导异常分数的生成。本发明提供的方法可以有效提高异常视频的检测准确
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116704396 A
(43)申请公布日 2023.09.05
(21)申请号 202310427415.6
(22)申请日 2023.04.20
(71)申请人 陕西理工大学
地址 723001
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