我国体育产业发展与国民经济增长关系的实证研究.docx

? ? 我国体育产业发展与国民经济增长关系的实证研究 ? ? 　　修回日期：2018-11-25 　　G80-05 ：A 1000-520X(2018)09-0043-09 　　作为体育与经济高度融合的产物，体育产业与国民经济发展之间的关系备受关注[1]。为进一步发挥体育产业在我国国民经济发展中的作用，2014年10月国务院发布《关于加快体育产业发展促进体育消费的若干意见》，将“体育产业发展”上升为国家战略，明确提出了“到2025年，基本建立布局合理、功能完善、门类齐全的体育产业体系”的发展目标。2016年6月，国家体育总局出台《体育产业发展“十三五”规划》，明确提出了“‘十三五’期间，体育产业对国民经济的综合贡献率明显提升，产业增加值在国内生产总值中的比重达1.0%”的经济发展指标，以期着力提升体育产业的经济效益。 　　随着我国体育产业实践的发展，体育产业与国民经济发展问题研究俨然已成为学术界关注的焦点问题。纵观前人成果，大体可以归纳为以下四个方面：一是体育产业在国民经济中的地位、作用与价值研究。二是体育产业发展与国民经济增长关系研究。三是体育相关子产业与经济发展研究。四是不同经济理论下体育产业发展研究。 　　综上所述，相关研究对于体育产业在国民经济发展中的地位、作用等基本形成了共识，认为体育产业高速发展能够促进国民经济的增长，国民经济的高速发展为体育产业发展奠定了坚实的基础，两者相互影响、相互作用[2-6]。体育相关子产业同样能够带动区域经济发展，为区域经济增长提供活力。与此同时，多种经济理论为体育产业发展提供了发展机遇或理论支撑。总体而言，相关研究为明确体育产业与国民经济发展之间的关系奠定了理论基础，为进一步分析两者之间的相互作用提供了参考依据[7-13]。但是也存在一定的研究局限性。首先，相关研究注重理论分析，实证性研究偏少，致使研究成果仅停留在理论思辨层面，缺乏相关实证论据；第二，多数研究注重体育产业对于国民经济发展的影响与作用，而较少涉及国民经济发展对于体育产业的影响，仅仅单方面阐释体育产业的经济效益。第三，相关实证研究仅停留在数据描述性分析层面，较少涉及两者之间深层次数理关系论证，大大降低了研究成果的科学性。鉴于此，本研究以经济学、社会学为理论基础，基于体育产业、国民经济发展指标等统计数据，遵循“以事实为依据”的原则，深入分析体育产业发展与国民经济增长之间的作用关系，实证两者之间的作用机制、作用路径与影响系数，为进一步促进体育产业与国民经济协调发展提供决策支持。 　　1 研究对象与方法 　　1.1 研究对象 　　本研究以“体育产业发展与国民经济增长之间的相互作用关系”为研究对象，基于社会学与经济学理论，实证两者之间的作用机制、影响路径与作用程度。 　　1.2 研究方法 　　1.2.1 文献资料法 　　对“体育产业发展”“国民经济增长”等篇名或主题词进行检索，收集整理体育产业与国民经济发展关系相关研究成果，分析研究局限性，确定实证研究视角。 　　1.2.2 数理统计法 　　基于国家体育总局体育产业统计公报、国家统计局社会经济发展统计年鉴，对2005-2015年我国体育产业、国民经济发展指标等进行数理统计，运用SPSS 22.0对体育产业增加值、GDP等发展指标特征进行描述性统计分析，为实证两者之间作用关系提供数据支持。 　　1.2.3 VAR模型分析法 　　运用VAR模型分析法对体育产业发展与国民经济增长之间的相互作用关系进行分析，分别从Granger因果分析、脉冲影响分析、方差分解分析等方面，实证两者之间的相关作用，为促进体育产业与国民经济协同发展提供实证支持。 　　2 体育产业发展与国民经济增长关系的VAR模型设计 　　2.1 VAR模型设计 　　VAR模型全称为向量自回归模型，是于1980年由美国计量经济学家和宏观经济学家克里斯托弗，西姆斯(Christopher Sims)提出的一种用非结构性方法来建立各变量之间关系的计量模型，旨在克服传统经济计量方法(联立方程模型等结构性方法)对于变量之间动态复杂关系简单判定的缺点。VAR模型的广泛应用，推动了经济系统动态关系分析的科学性，克里斯托弗·西姆斯也因此荣获2011年诺贝尔经济学奖。 　　VAR模型的核心思想主要是基于数据(变量)的统计性质建立模型，以WOLD分解定理为依据，把系统中的每一个内生变量作为系统所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，将单变量自回归推广到多元时间序列组成的“向量”自回归模型，从而估计全部内生变量的动态关系。VAR模型常用于预测相互作用的时间序列系统及分析随机扰动对变量系统的动态冲击，并解释各种经济冲击对于经济系统变量形成的影响，为采取相应经济措施提供决策支持。VAR(P)模型的数学表达式为： 　　 　　其中，为k维内生变量向量，