基于VAR模型的中国物流业与经济发展互动关系研究.docx

? ? 基于VAR模型的中国物流业与经济发展互动关系研究 ? ? 　　 物流业是融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业，是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。作为企业的“第三利润源泉”，便捷的物流给企业带来更多的市场、商机和利润，被认为是国际贸易的加速器。中国物流业产值从2000年的6161.9亿元上升到2017年的36802.7亿元，始终保持逐年增长态势，物流业也逐渐成为一个城市或地区综合实力的重要体现，其发展不仅受到企业的高度重视，也得到政府的大力支持。2009年国务院发布的《物流业调整和振兴规划》以及2014年发布的《物流业发展中长期规划(2014～2020年)》，均在推动物流业的快速发展，明确了物流产业发展对于实现经济结构调整、产业转型升级、提高国民经济竞争力的重要意义。本文研究物流产业与经济发展之间的关系，能够更好地了解我国物流产业的发展现状、正确认识物流与经济发展之间的相互关系以及二者之间的作用机理，为促进物流产业与经济发展之间的良性互动提供参考。 　　 1 文献综述 　　 目前，围绕现代物流业与经济发展之间的关系研究，国内外学者已经取得较为丰富的研究成果，基本观点主要集中在以下两个方面。 　　 1.1 现代物流业与经济发展之间存在单向促进作用 　　 Fang[1]选取西安1993～2013年间的交通运输投资和经济增长数据分析物流业与经济增长间的作用，得出西安经济增长促进了物流业的发展，而物流业的发展对经济增长没有显著的促进作用的结论；金芳芳[2]运用相关性分析和增长模型实证分析物流产业在不同时期和不同地区对经济增长的影响，得出中国物流产业发展对经济发展具有积极的促进作用，但物流产业对经济增长的贡献率还较低的结论；贾海城[3]基于VAR模型比较上海市和天津市两个物流节点城市现代物流业与经济发展之间的互动关系，结果发现两市物流业发展不平衡，处于不同发展阶段，上海物流业能够促进经济增长，而天津物流业对经济的推动力不强，两市经济增长均是物流业发展的主要推力；魏修建和陈恒[4]应用面板数据固定效应变系数模型研究丝绸之路经济带物流发展对经济增长的贡献，研究发现西北地区物流产业对经济增长具有较大贡献，且贡献程度具有区域差异性；聂正彦和李帅[5]利用分位数回归方法研究物流业对中国区域经济增长的影响差异，结果显示物流业对中国区域经济增长影响显著，但在不同的分位数水平下，增长效应存在显著差异：吴继贵和叶阿忠[6]运用VAR和数据包络分析等模型从经济和效率的视角解释中国物流与经济增长之间的关系，结果表明二者之间并非完全双向互动的关系，物流业投入对中国经济增长具有一定的促进作用，但在不同阶段影响程度有所差异。 　　 1.2 现代物流业与经济发展之间相互影响和相互促进 　　 Xu和Peng等[7]以长江三角洲22个城市为例，采用单位根检验、协整检验和格兰杰因果检验等方法，得出港口物流与城市经济存在联动关系的结论；Huang和Ye等[8]选取了全球26个经济热点地区2000～2010年间的数据，系统地研究了物流业发展与国际经济区域演变的关系，认为二者密切相关且存在长期稳定的均衡关系；Zhou和Wang等[9]构建了面板数据模型，分析了阜新、富顺、焦作、枣庄和辽源5个地区物流产业集群与区域经济的互动关系，研究结果表明：整体上，资源型物流产业集群与区域经济的相互影响日益突出，各地区物流产业集群对经济增长的贡献度存在差异；刘南和李燕[10]运用格兰杰因果检验方法分析浙江省物流业与经济增长的关系，发现浙江省现代物流业与经济增长呈现相互促进、共同发展的良好态势；赵立波[11]运用协整分析和广义脉冲响应函数考察中国1991～2010年间物流产业与经济增长之间关系的动态影响特征，研究结果表明：物流发展与经济增长之间存在长期协整关系，两者相互之间均有明显的促进作用。 　　 从目前的研究看，国内外学者对物流业与经济发展之间关系的研究主要从全国、单个区域和多个城市间的比较等角度展开分析，应用了计量经济学、数据包络分析和分位数回归等研究方法。与上述研究不同的是，本文从多维度构建物流业与经济发展的评价指标体系，利用线性加权法构建综合评价指数函数，分别测算出物流业综合评价数据和经济发展综合评价数据。在综合评价数据基础上建立向量自回归模型，通过格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解等计量经济学方法实证分析中国2000～2017年物流业与经济发展的互动关系。 　　 2 指标选取与数据处理 　　 2.1 指标选取 　　 为了构建全面反映中国物流业与经济发展的指标体系，本文借鉴祝捷和张毅的研究成果从多维度建立评估物流业与经济发展的指标体系[12,13]，详见表1。 　　 　　 根据国家统计局制定的国民经济行业分类标准，物流业属于第三产业中交通运输、仓储和