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(3)求一条鲑鱼静止时耗氧量的单位数. 函数模型的优化 1.不同函数模型增长的差异: 一次函数模型的增长是匀速的;二次函数模型是对称的,一侧 ,一侧 ;指数型函数模型适合描述增长速度很快的变化规律;对数型函数模型比较适合描述增长速度平缓的变化规律;幂型函数模型介于指数型函数模型和对数型函数模型之间,适合描述不快不慢的变化规律. 增 减 2.用函数建立数学模型解决实际问题的基本过程如下: 这一过程包括分析和理解实际问题的增长情况(是“对数增长”“直线上升”还是“指数爆炸”);根据增长情况选择函数类型构建数学模型,将实际问题化归为数学问题;通过运算、推理求解函数模型;用得到的函数模型描述实际问题的变化规律,解决有关问题. (1)试判断哪个函数模型更合适,说明理由,并求出该模型的解析式; (2)在理想状态下,至少经过多久培养基中菌落面积能超过200 mm2? (计算结果保留到整数) 分析:(1)根据函数单调性可知选哪个模型更合适;(2)利用指数不等式求解. 1.对于建立的各种函数模型,要能够识别模型,充分利用数学方法加以解决,并能积累一定数量的典型的函数模型,这是顺利解决实际问题的重要资本. 2.运用已知函数模型刻画实际问题时,由于实际问题的条件与得出已知模型的条件会有所不同,因此往往需要对模型进行修正. 3.通过市场调查,某纪念章每枚的市场价y(单位:元)与上市时间x(单位:天)的数据如下: 上市时间x(天) 4 10 36 市场价y(元) 90 51 90 (1)根据上表数据,从下列函数中选取一个恰当的函数描述该纪念章的市场价y与上市时间x的变化关系并说明理由:①y=ax+b;②y=ax2+bx+c(a≠0);③y=logax+b(a0,且a≠1). (2)利用你选取的函数,求该纪念章市场价最低时的上市天数及最低的价格. 拟合函数模型的应用 建立拟合函数模型的步骤 我们不仅要能够运用已知函数模型来解决问题,还要能够在面临实际问题时,通过自己建立需要的函数模型来解决问题. 基本过程如下: [例4] 为了估计山上积雪融化后对下游灌溉的影响,在山上建立了一个观察站,测量最大积雪深度x与当年灌溉面积y.现有连续10年的实测资料,如表所示. 年序 最大积雪深度x(cm) 灌溉面积y(公顷) 1 15.2 28.6 2 10.4 21.1 3 21.2 40.5 4 18.6 36.6 年序 最大积雪深度x(cm) 灌溉面积y(公顷) 5 26.4 49.8 6 23.4 45.0 7 13.5 29.2 8 16.7 34.1 9 24.0 45.8 10 19.1 36.9 (1)描点画出灌溉面积随积雪深度变化的图象; (2)建立一个能基本反映灌溉面积变化的函数模型,并画出图象; 这样,得到一个函数模型:y=2.2+1.8x,作出函数图象如图(乙),可以发现,这个函数模型与已知数据的拟合程度较好,这说明它能较好地反映最大积雪深度与灌溉面积的关系. (3)根据所建立的函数模型,估计若今年最大积雪深度为25 cm,则可以灌溉土地多少公顷? [解] (3)由(2)得到的函数模型为y=2.2+1.8x,则当x=25时,y=2.2+1.8×25=47.2,即当最大积雪深度为25 cm时,可以灌溉土地约为47.2公顷. 建立拟合函数与预测的基本步骤 1.画图:根据原始数据、表格,绘出散点图. 2.画线:通过观察散点图,画出“最贴近”的直线或曲线,即拟合直线或拟合曲线. 3.选求函数:根据所学函数知识,求出拟合直线或拟合曲线的函数解析式. 4.解题:利用函数解析式,根据条件对所给问题提出问题预测和控制,为决策和管理提供依据. 4.某企业常年生产一种出口产品,近年来,该产品的产量平稳增长.记2018年为第1年,且前4年中,第x年与年产量f(x)(万件)之间的关系如表所示: x 1 2 3 4 f(x) 4.00 5.58 7.00 8.44 1.知识清单:(1)指数型函数模型的应用. (2)对数型函数模型的应用. (3)函数模型的优化. (4)拟合函数模型的应用. 2.方法归纳:数学抽象、归纳建模. 3.常见误区:所选的函数模型有时可能误差较大或不切实际. 课时作业 巩固提升 * 返回导航 下页 上页 /人A数学/ 必修 第一册 4.5.3 函数模型的应用 [学习目标] 1.会利用已知函数模型解决实际问题. 2.能建立函数模型解决实际
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