国内农民合作社研究的热点主题与演化路径.docx

? ? 国内农民合作社研究的热点主题与演化路径 ? ? 　　在现代化发展过程中，农民合作曾被中国历届政府当做解决农村问题最重要的途径，甚至被视为农村发展的“必由之路”。21世纪初，当农民合作社再度兴起后，它迅速成为“三农”研究中最重要的主题之一。在中国知网中，以篇名包含“合作社”或“农民专业合作社”为检索词进行精确检索，得到相关文献的数量分别达45722篇和1 1987篇。近年来，一些专家、学者从不同视角对农民合作社相关研究进行了梳理。例如，郭红东、钱崔红(2005)从经济学角度综述了合作社的相关理论观点，并概括叙述了企业、联盟、契约关系视角下合作社的研究成果及其进展；王军(2010)围绕合作社治理问题和治理机制对过去研究成果进行了评述，认为国内学者在这方面的研究集中于基于委托—代理理论来分析；徐旭初(2012[a])从合作社的质性规定和制度边界、发展的现实约束、制度安排与运行机制等角度对合作社已有研究成果进行了回顾，并对其研究趋势做出了若干展望。这些综述虽然从不同视角为学者了解合作社相关研究进展提供了重要参考，但都仅基于数量相对较少的相关文献展开定性述评，在把握合作社研究的全貌方面存在一些不足。从卷帙浩繁的农民合作社相关文献中发现理论热点，分析合作社研究的演化路径，了解该领域的研究全貌，把握其研究动态，对促进未来的合作社研究具有重要意义。 　　本文研究试图运用文献计量方法，以2000-2015年CSSCI来源期刊上刊发的1060篇农民合作社相关论文为样本，对样本大数据进行转换处理，在聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析的基础上形成综合视角下的科学知识图谱，从横向和纵向两个维度对国内合作社研究的热点主题和演化路径进行总结、描述和分析，在大数据时代背景下科学地呈现合作社现有研究进展和未来发展走向。 　　二、数据来源和研究方法 　　(一)数据来源 　　为确保研究对象的可靠性和代表性，本文研究以南京大学开发的“中文社会科学引文索引”(Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI)数据库为数据来源。进入21世纪后，合作社再度兴起，学界的相关研究逐渐丰富。为确保研究结果更好地反映近些年来合作社研究领域的热点，本文研究将检索年限设定为“2000-2015年”。以篇名或关键词中包含“合作社”①为检索条件进行精确检索，共检索到文献1158篇。经过人工识别剔除部分不相关文献后，得到样本文献共计1060篇。 　　(二)研究方法 　　共词分析是文献计量分析中较常用的一种方法，其原理是通过统计同一对关键词两两在同一篇文献中共现的频次，形成共词矩阵，以此来研究主题或学科之间的关系和结构(杨良斌，2014)。关键词是作者对论文内容和主题的高度概括和聚焦，它从论文的标题、摘要和正文中提取，反映了论文的核心思想，相当于论文的“眼睛”。而由某个领域相关论文中的集中关键词所形成的共词网络，则体现了该领域的知识构成和研究动态。共词网络中，两个关键词的共现次数越多，说明两者的关系越密切，这两个关键词所反映的主题也越被研究者所关注，越属于该领域的热点主题。 　　本文在研究过程中采用了以下研究方法： 　　1.共词矩阵。通过文献题录信息统计分析工具SATI软件统计样本文献中所有关键词两两在同一文献中共同出现的次数，可以形成高频关键词的共词矩阵(刘启元、叶鹰，2012)。为消除多值共词矩阵中频次悬殊对统计结果的影响，本文研究采用Equivalence系数②将多值矩阵转化为取值区间为[0，1]的相似矩阵。为了进一步消除相似矩阵中由过多0值造成的统计误差，将相似矩阵中各数值分别与-1求和生成相应的相异矩阵元素值，并形成最终分析所需的相异矩阵。 　　2.聚类分析。聚类分析能根据各高频关键词之间的亲疏关系、相似关系和相异关系，将研究对象中同质性更强的关键词有机地汇聚在一起，以实现对高频关键词的更好分类，并将分类结果以树状图的形式呈现，从而挖掘出关键词之间的内在联系，发现高频关键词在样本文献中出现的规律，使后续对样本文献主题分析的结果建立在更科学的基础上。 　　3.多维尺度分析。在当前各领域研究的内容和视角不断丰富和发展，呈现出多维复合态势的背景下，多维尺度分析能在保留研究对象之间原始关系的基础上，将研究对象从多维空间转移到低维空间以进一步定位、分析和归类。多维尺度分析能将各高频关键词所代表的主题以点的形式呈现，而关联性较强、相似程度较高的高频关键词会向中间的更核心关键词汇集进而形成不同的关键词词组，根据这些词组所反映的主题，可以对基于聚类分析方法得到的热点主题结果进行科学性验证，使对相关文献研究主题的分类更明确。 　　4.社会网络分析。社会网络能通过节点和节点间连线将诸多要素按照事物内在规律和属性联系在一起，而社会网络分析是一种综