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本发明公开了基于卷积神经网络的轻量化红外与可见光图像融合方法,属于图像处理和计算机视觉领域。本发明方法先进行图像配准,然后根据可见光图像的平均亮度是否低于某阈值来判断是否进行增强网络EnhanceNet处理,再将可见光Y分量与灰度图格式的红外图像分别输入到融合网络FusionNet中得到融合结果Y’,再进行格式转化得到最终融合图像。本发明将低光照图像增强与图像融合耦合在一起,使得本发明算法在低照度场景下也能实现良好的融合效果。本发明中的增强网络与融合网络都是参数量和计算量小、推理速度快的轻量化卷
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116681636 A
(43)申请公布日 2023.09.01
(21)申请号 202310924379.4 G06N 3/0464 (2023.01)
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