人工智能多选考试模拟题与参考答案.docx

人工智能多选考试模拟题与参考答案 一、多选题（共100题，每题1分，共100分） 1、生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景 中可以使用此网络的是? A、语义分割 B、信息检索 C、数据增强 D、图像生成 正确答案：ABCD 2、人工智能核心产业主要细分方向有（ ）。 A、图像处理 B、语音识别 C、智能驾驶 D、搜索服务 正确答案：ABCD 3、NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。 A、0 B、$3 C、2 D、1 正确答案：AD 4、人工智能应用类企业的切入领域有（）。 A、智能家居 B、教育培训 C、医疗设备 D、机器人 正确答案：ABCD 5、集成学习模型的集成方式有 A、本质集成 B、泛化集成 C、同质集成 D、异质集成 正确答案：CD 6、知识图谱利用机器学习和信息抽取技术自动获取Web上的信息构建知识库，并更关注（）技术，如华盛顿大学图灵中心的Knowh All。 A、知识融合 B、知识表示 C、知识存储 D、知识清洗 正确答案：ABD 7、以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理（） A、SVM B、GBDT C、随机森林 D、逻辑回归 正确答案：BC 8、BP神经网络的流程： A、从输出层开始从后向前计算每个单元的delta B、计算该输入对每个权值梯度的贡献 C、对某个输入从输入层沿网络传播到输出层 D、所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改 正确答案：ABCD 9、图像采集要求应满足（）要求 A、区域 B、拍摄角度 C、部位 D、样本参数 正确答案：ABCD 10、常见的MRC任务可以分为四种类型：（）。 A、完形填空 B、自由回答 C、多项选择 D、片段抽取 正确答案：ABCD 11、防止过拟合的方法有 A、增加训练数据 B、减少特征值 C、正则化 D、追求损失函数的最小 正确答案：ABC 12、卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入 的尺寸。常见的池化有: A、最小地化层 B、乘积池化层 C、平均池化层 D、最大池化层 正确答案：CD 13、关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法正确的是（）。 A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象 B、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇 C、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念 D、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 正确答案：BCD 14、样本标注包括：（）标注、（）标注、（）标注和图像标注。 A、文本 B、音频 C、视频 D、数字 正确答案：ABC 15、达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源 有? A、标量计算单元 B、矩阵计算单元 C、张量计算单元 D、向量计算单元 正确答案：ABD 16、下列表达式的值为True的是（） A、(3,2) (2,4) B、5+5j 2-3j C、322 D、abc ab0 正确答案：AD 17、智能传感器具备（）以及灵活的通信能力 A、复合感知能力 B、自学习 C、自补偿能力 D、自诊断 正确答案：ABCD 18、在Linux系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。 A、源码编译 B、docker C、conda D、pip 正确答案：ABCD 19、关于线性回归说法正确的是（） A、线性回归是简单的方法 B、商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法 C、日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决 D、常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归 正确答案：ABCD 20、关于SVM，以下描述正确的是（） A、支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关 B、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关 C、“异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分 D、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见 示例的泛化能力最强. 正确答案：ABCD 21、人工智能平台功能应包括：（）。 A、样本库 B、训练运行平台 C、数据库 D、模型库 正确答案：ABD 22、线性回归的基本假设有哪些？ A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量； B、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立； C、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差； D、随机误差项彼此相关； E、随机误差项服从正态分布 正确答案：ABCE 23、数据统计有三大任务，分别是（）。 A、参数估计 B、假设检验 C、统计分析 D、回归分析 正确答案：ABD 24、图像边缘检测中