生存分析医学生课件.ppt

生存分析医学生课件;;一、基本概念;;;;; 截尾数据的处理; 生存分析的主要内容;例在对资料进行描述时： 5名癌症患者存活时间（月） 6 10 14 20 20 n=5 平均生存时间, mean=18　，median=１４; 死亡概率(mortality probability);死亡概率（2）;若t至 内有截尾值，上式的死亡概率也偏低，可对分母加以调整，为： 如果很短，即 时，死亡概率为t时刻的瞬时死亡概率，或称为危险函数（hazard function, h(t)），其意义为刚刚活过t时刻的个体在t时刻死亡的概率。; 生存概率(survival probability);若在t至 时段内有截尾值，也应计算调整生存概率 生存概率与死亡概率之间有以下关系: p=1-q ;生存率与生存函数;三、生存率估计（描述）;1.乘积限估计法 Product-limit method;2.寿命表法（Life table method）;3. Kaplan-meier法计算生存率 ;小样本生存分析 Kaplan-Meier方法在SPSS中的实现;SPSS 软件实现方法;2023/9/3;选择选项;2023/9/3;例1：某临床试验对20名第III或第IV期黑色素瘤的患者进行随访研究，截至研究期结束，记录的生存资料见下表，试计算100周的生存率。;表1 20名第III或第IV期黑色素瘤的患者的治疗后的生存时间（周）;建立数据文件“生存分析.sav” 定义两个变量： 反应变量，即生存时间变量，“time” 分类变量，即生存状态变量，“status”;Analyze—Survival—Life Tables….;2023/9/3;;2023/9/3; 三、生存过程的比较（假设检验）;应用范围;例题：22例非小细胞肺癌患者在不同日期经随机化分配到放疗组和放化疗联合组，从缓解出院日开始随访，随访时间（月）见下表，试比较放疗和放化疗联合两种治疗方案的生存率曲线有无差别。 甲（放疗组）：1，2，3，5，6，9+，11，13，16，26，37+ 乙（放化疗联合组）：10，11+，14，18，22，22，26，32，38，40+，42+;选择检验方法;2023/9/3;2023/9/3;教学资料生存分析医学生课件;;一、基本概念;;;;; 截尾数据的处理; 生存分析的主要内容;例在对资料进行描述时： 5名癌症患者存活时间（月） 6 10 14 20 20 n=5 平均生存时间, mean=18　，median=１４; 死亡概率(mortality probability);死亡概率（2）;若t至 内有截尾值，上式的死亡概率也偏低，可对分母加以调整，为： 如果很短，即 时，死亡概率为t时刻的瞬时死亡概率，或称为危险函数（hazard function, h(t)），其意义为刚刚活过t时刻的个体在t时刻死亡的概率。; 生存概率(survival probability);若在t至 时段内有截尾值，也应计算调整生存概率 生存概率与死亡概率之间有以下关系: p=1-q ;生存率与生存函数;三、生存率估计（描述）;1.乘积限估计法 Product-limit method;2.寿命表法（Life table method）;3. Kaplan-meier法计算生存率 ;小样本生存分析 Kaplan-Meier方法在SPSS中的实现;SPSS 软件实现方法;2023/9/3;选择选项;2023/9/3;例1：某临床试验对20名第III或第IV期黑色素瘤的患者进行随访研究，截至研究期结束，记录的生存资料见下表，试计算100周的生存率。;表1 20名第III或第IV期黑色素瘤的患者的治疗后的生存时间（周）;建立数据文件“生存分析.sav” 定义两个变量： 反应变量，即生存时间变量，“time” 分类变量，即生存状态变量，“status”;Analyze—Survival—Life Tables….;2023/9/3;;2023/9/3; 三、生存过程的比较（假设检验）;应用范围;例题：22例非小细胞肺癌患者在不同日期经随机化分配到放疗组和放化疗联合组，从缓解出院日开始随访，随访时间（月）见下表，试比较放疗和放化疗联合两种治疗方案的生存率曲线有无差别。 甲（放疗组）：1，2，3，5，6，9+，11，13，16，26，37+ 乙（放化疗联合组）：10，11+，14，18，22，22，26，32，38，40+，42+;选