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本申请提供了一种疾病预测方法、疾病预测模型训练方法和装置,涉及人工智能领域。该疾病预测方法包括:获取对象的诊断知识信息;该诊断知识信息用于确定疾病类型;对该诊断知识信息与至少一个逻辑规则进行匹配,得到该诊断知识信息与至少一个逻辑规则的匹配结果;将该诊断知识信息输入神经网络模型进行特征提取,得到该诊断知识信息的第一疾病特征;将该匹配结果和第一疾病特征输入知识增强网络,对第一疾病特征的至少一个疾病类别对应的维度的特征进行数据增强,得到第二疾病特征;根据第二疾病特征,预测对象的疾病类别。能够实现将基于
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116682551 A
(43)申请公布日 2023.09.01
(21)申请号 202310930789.X
(22)申请日 2023.07.27
(71)申请人 腾讯科技 (深圳
知识产权出版社有限责任公司(原名专利文献出版社)成立于1980年8月,由国家知识产权局主管、主办。长期以来, 知识产权出版社非常重视专利数据资源的建设工作, 经过多年来的积累,已经收藏了数以亿计的中外专利数据资源。
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