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点估计的定义
设总体X ~ f (x ,) , 未知,(X , X ,,X )为
1 2 n
样本,用( X ,X ,,X )的函数来估计 。
1 2 n
称g ( X ,X ,,X ) 为 的一 个点估 计,
1 2 n
记
ˆ
=g ( X ,X ,,X )
1 2 n
点估计的方法
矩估计
极大似然估计
矩估计的思想
用样本的 K 阶原点矩 “替代”总体
的K 阶原点矩,这样得到的未知参数的
估计称为 的矩估计。
k E (X k )
总体 X 的k 阶原点矩
1 n k
A = X 样本( X , X , , X )的k 阶原点矩
k i 1 2 n
n
i 1
定理 8.1 :
设总体 的均值 ,方差
,( )为样本,
则 是 的矩估计,
X
是 的矩估计,
是 的矩估计。
即
D (X ) 2
X
例:总体X ~ B(1,p ) ,其中0 p 1未知
设(X ,X ,,X )为取自该总体的一个样本。
1 2 n
试求p 的矩估计量。
例:总体X ~P(),其中未知,设(X ,X ,,X
1 2 n
为取自该总体的一个样本,
试求(1)的矩估计量;(2)求P(X 0)的矩估计。
矩估计不 唯一
例、设一升自来水中含有的大肠肝菌的个
数X~P ( ),其中 未知, >0。
为了检查自来水 设备的效果,从消
毒后的水中随机地抽取了50次,每次1升,
化验得到每升水中的大肠肝菌个数如下表,
试估计平均每升水中大肠肝菌的个数。
ˆ
x =1
大肠肝菌 0 1 2 3 4
个数/升
出现的次 17 20 10 2 1
数
例. 设X ~ R(0, ), 未知,(X 1 , , X n )
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