矿床统计预测讲义.pptxVIP

矿床统计预测;内容;1 绪论;名称： 精度 预测区 比例尺 1/10万 预测段 比例尺为1/5万 找矿靶区;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;1 绪论;2 地质勘探数据的统计分布特征;2 地质勘探数据的统计分布特征;2 地质勘探数据的统计分布特征;2.2 统计分布及其分析方法 在统计学及矿床统计预测中，数据看作是随机试验的试验结果， 即对随机变量的抽样观测结果。数据的统计分布，又称经验分布，对应于随机变量的概率分布。随机变量的概率分布函数和概率密度反映该变量取不同值的概率。相应地，数据的统计分布反映一批数据出现不同值的频率。 一个随机变量可能取值的全体称为一个总体或母体；对随机变量进行有限次观测得到的数据集合称为一个样本。一次观测的结果称为一个样品。;2.2 统计分布及其分析方法 可以通过以下途径研究一组数据的统计分布： （1）计算统计特征值，如平均值、方差、标准差、变异系数等，定量表达数据取值的集中性、离散性等特点。;2 地质勘探数据的统计分布特征;2 地质勘探数据的统计分布特征;2 地质勘探数据的统计分布特征;平均数（或称数学期望）;2 地质勘探数据的统计分布特征;2 地质勘探数据的统计分布特征;2 地质勘探数据的统计分布特征;其中;2 地质勘探数据的统计分布特征;2.4 几种重要的概率分布模型 （5）混合分布：两个或多个不同的随机变量的加权和的概率分布称为一个混合分布。 比如，设X和Y是随机变量，则;平均值和方差为;多峰型混合分布的例子;2.4 几种重要的概率分布模型 混合分布的意义在于，它可能反映多种成因或多次作用过程的叠加。比如一个矿床中两期或多期强度不同的矿化作用相互叠加，可能造成矿石品位空间分布的不均匀，从而品位测量数据可能呈现某种混合分布。 因此，有时为了深入研究地质体（如岩体、矿体）的成因或形成过程，需要从混合分布的样本数据中将各成分总体分离出来（或估计出来），并对成分总体的有关参数进行估计。这个过程称为混合分布的筛分。;2 地质勘探数据的统计分布特征;2 地质勘探数据的统计分布特征;2 地质勘探数据的统???分布特征;2 地质勘探数据的统计分布特征;2 地质勘探数据的统计分布特征;;3 矿床统计预测的基本理论方法;3 矿床统计预测的基本理论方法;3.1 矿床统计预测的基本理论要点 （3）地质-成矿作用过程具有确定性和随机性两重性 地质-成矿作用过程具有一定程度的确定性，成矿规律是存在的。这已经为长期以来的生产实践和科学研究所证明。 但由于这些过程可能涉及多种动力、漫长的时间、巨大的空间、复杂的物质成分组合，因而表现得十分复杂以至规律性不明显或表现为统计规律，从而接近于随机过程。 地质成矿作用过程的这种两重性，决定了矿产预测的可能性，以及采用矿床统计预测方法的必要性。;3.1 矿床统计预测的基本理论要点 （4）相似类比和综合信息理论 相似类比是过去和目前成矿预测的最基本思路和方法。相似类比是基于这样的观点：“相似的地质环境中可能有相似的矿产存在”。目前矿床统计预测的基本思路也没有突破该框架。在矿床统计预 测中，一般都采用“建模—外推”的方法思路，实质上是相似类 比。 综合信息矿产预测理论，强调多种找矿信息（地物化遥）的相互关联和综合解释，以便更好更多地提取隐蔽的、微弱的、深部的找矿信息，提高矿产预测效果。这正是矿床统计预测中常用的多变量统计分析方法的核心和优势。;3.2 矿床统计预测的基本原则 （1）以地质-成矿规律研究为基础的原则 研究区内的地质资料、对研究区内矿床的地质认识，是矿产预测的最主要依据。这是由矿产资源的地质属性所决定的。 预测结果要进行地质解释，就是要分析预测模型及预测结果的地质意义，分析和发现预测模型和预测结果可能提供的新的地质信息。地质解释是矿床统计预测工作的必要环节。;3.2 矿床统计预测的基本原则 （2）尺度一致原则 尺度一致原则是指，在矿产预测及矿床统计预测中，应力求做到以下三个方面： 工作精度（比例尺）与研究区的大小及预测资源量级别相适应； 预测结果精度与所用资料的精度相适应； 所用的地质变量（各种控矿因素、找矿标志）的空间尺度与工作精度（比例尺）相适应。;（4） 综合信息原则 要求尽量全面收集已有的各种有关资料，注重研究各种变量之间的相互关系，建立最优化的预测模型，最充分地利用各种相互独立的预测依据信息。;3 矿床统计预测的基本理论方法;3.3 矿床统计预测的一般程序和工作内容 明确任务，工作设计：确定研究范围（含深度）、矿种、矿床类型、工作比例尺、成果内容。设计的???般内容：工作任务、设计依据、方法手段、预期成果、进度计划、经费、队伍组成，等。 收集资料：尽量全面地收集研究区内地质