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本发明公开了一种词汇联想推荐方法及系统,包括:根据用户实时的输入文本,得到N个词汇,并根据预设数据库,依次为每个词汇从所述预设数据库中提取若干第一候选文本;依次为每个词汇从词库中提取多个与第一候选文本均不同的第二候选文本;依次将每个词汇对应的第一候选文本和第二候选文本进行组合,对应得到多个无序的第一文本推荐,并依次提取多个第一文本推荐的语料特征,分别得到对应的特征向量;将每个词汇对应的特征向量作为训练好的基于深度强化学习的多智能体神经网络模型的输入,分别得到对应的有序的第二文本推荐,并依次按照第
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116680390 A
(43)申请公布日 2023.09.01
(21)申请号 202310952031.6 G06F 16/33 (2019.01)
(22)申请日 2023.08.
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