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本申请涉及一种降噪模型的训练方法、音频降噪方法、服务器和存储介质。所述方法包括：获取样本音频的带噪音频特征；将带噪音频特征输入至待训练的降噪模型，通过降噪模型得到降噪音频特征；基于降噪音频特征进行音频重建，得到降噪音频，并根据降噪音频与干声音频之间的差异，得到第一损失函数；基于降噪音频特征对降噪音频的信噪比进行预测，得到预测信噪比，并根据预测信噪比与样本音频对应的样本信噪比之间的差异，得到第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数，得到综合损失函数，并基于综合损失函数得到训练完成的降噪模型。采
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116682446 A
(43)申请公布日 2023.09.01
(21)申请号 202310884328.3 G10L 25/45 (2013.01)
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