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本发明提供一种基于多分支网络的图像分析方法及系统,涉及智慧医疗技术领域。包括:获取多任务数据及标注;构建多分支图像识别网络模型,该模型包括特征提取主分支、关键点提取分支、图像分割分支和目标检测分支;利用形态感知损失函数训练所述多分支图像识别网络模型。该方法相对于先进行目标检测再进行图像分割或关键点识别的两阶段网络,具有更快的运算速度,即在不增加网络个数以及大量识别时间的情况下,使用单个神经网络完成对多个视觉识别任务的分析,且不会对识别结果造成准确度上的损失。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116681934 A
(43)申请公布日 2023.09.01
(21)申请号 202310631202.5
(22)申请日 2023.05.30
(71)申请人 北京科技大学
地址 100083
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