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本申请提供了一种磁盘故障预测方法及其装置、电子设备及存储介质,属于金融科技领域,通过获取故障磁盘样本的第一磁盘样本数据和健康磁盘样本的第二磁盘样本数据,对第一磁盘样本数据进行时序特征提取,得到故障磁盘样本的异常特征,根据异常特征之间的相似度数据确定故障磁盘样本的异常起始时间,根据异常起始时间和故障发生时间将第一磁盘样本数据拆分为多个第一子样本数据,根据第一子样本数据和第二磁盘样本数据对神经网络模型进行参数优化,以训练神经网络模型,得到磁盘故障预测模型,获取目标磁盘的目标状态数据,并将目标状态数据
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116680602 A
(43)申请公布日 2023.09.01
(21)申请号 202310720375.4 G06F 18/25 (2023.01)
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