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B u s I n e s s P l a nchatGPT介绍、300个变现场景与实用工具
04变现场景03变现场景02发展现状01缘起CONTENTS目录 CONTENTS
01缘起
缘起ChatGPT是一种聊天机器人软件: 全名为Chat Generative Pre-Trained Transformer,是OpenAI于 2022年11月推出的聊天机器人,该软件使用方便快捷,只需向ChatGPT提出需求,即可实现文章创作、代码创作、回答问 题等功能。 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30日向社区发布测试,并迅速获得了极高的关注度。根据Similarweb的数据,ChatGPT 在上线两个月不到的时间内就拥有了超过1000 万 (日活跃用户),月用户量突破一亿。由此迅速引起了人们的广泛关注
人工智能历程chatGPT是AIGC的一种,人工智能发展经历了早期萌芽、沉淀积累和2014年之后的快速发展阶段。
chatGPT发展从算法模式的版本上,ChatGPT已经经历了四个版本,目前流行的就是GPT-3.5、4。GPT-3是GPT系列第三代语言预测模型,是OpenAI创建的GPT-2的继任者: GPT-3的应用包括帮助Viable公司快速理解客户反馈、帮助 Fable Studio 完成VR角色的虚拟人物生成,实现与自然人对话、帮助Algolia实现快速予以、论文搜索等(算法准确率高达91%,准确率 是BERT算法四倍)。ChatGPT经历了人工智能发展的三大阶段1、机器学习: 2012年左右,随着基础算力的提升,全球已经开启人工智能热潮即大数据时代。政策、资本先行,应用场景逐渐丰富。机器学习是AI的一种技术方向,无论是自然语言处理还是机器视觉都是机器学习的应用。2、神经网络: 2015年左右开始繁荣爆发,神经网络是实现AI深度学习的一种重要算法,是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接,探索模拟人脑系统功能的模型,并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。3、Transformer算法: 2017年左右,是图型神经网络的一种,Transformer开始广泛应用于机器翻译之中,逐步取代循环神经网络(RNN), 不再使用递归,而是采用了注意力机制进行优化,通过自我监督学习或无监督方法进行训练,优点在于建模能力强,通用性强,可扩展 性强,能够更好的进行运算。而ChatGPT则是在该算法上不断迭代、演进、升级最后生成的一种算法。
chatGPT-3 的突破性ChatGPT3.5 的突破在于:模型处理技巧、数据处理方式的改良;大规模化(scale)使基础模型更强大(计算机硬件的改进——例如,GPU吞吐量和内存在过去四年中增加了10倍;Transformer模型架构的开发,该架构利用硬件的并行性来训练比以前更具表现力的模型;以及更多训练数据的可用性(有1750亿个参数的自回归语言模型,比之前的任何非稀疏语言模型多10倍,一次训练450万美元))
chatGPT-3 的优势ChatGPT嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调,因而具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征,解锁了海量应用场景在对话中,ChatGPT会主动记忆先前的对话内容信息(上下文理解),用来辅助假设性的问题的回复,因而ChatGPT也可实现连续对话,提升了交互模式下的用户体验。
目前可实现的功能
Part2发展现状
国外公司国外已经具备了较强的领先性,在模型和应用上都走在前列,目前国内还不能顺畅的使用相关的工具。
国内公司进展-百度百度率先在2019年3月发布预训练模型ERNIE1.0,文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系,基础大模型支撑任务与行业大模型的建设,任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化,目前已有36个大模型。基础大模型:聚焦技术挑战、通用性、泛化性探索,包括含NLP大模型、CV大模型和跨模态大模型。任务大模型:包含对话、搜索、信息抽取、生物计算等多个典型任务。行业大模型:包含与来自8个行业的头部企业或机构共建的11个行业大模型IDC评估结果显示,百度文心大模型处于第一梯队,产品能力、生态能力达到L4水平,应用能力达到L3水平。已官宣加入百度文心一言生态圈的企业超过400家。
国内公司进展-腾讯HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务,降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力,在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用,在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时,也初步验证了大模型的商业化潜力。HunYuan大模型和腾讯广告精排大模型基于大极机器学习平台,共同完善优化了广告理解、用户理解、广告和用户匹配的整个流程,提升对)告理解、匹配
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