配对和两样本t检验.ppt

第一页，共二十九页，2022年，8月28日 一、单样本资料的 t检验 目的:根据样本均数 推断其总体均数?是否与已知总体均数?0相等—— ?与?0的比较。 应用条件:独立性 正态性 第二页，共二十九页，2022年，8月28日 例1 某镇痛新药在药厂投入量产，已知该药的生产技术标准为：每片药中平均有效药物含量为40.4mg。为评价生产质量是否达标，现抽测10片药物，结果为：41.3，40.8，38.7，42.7，43.0，38.6，42.7，39.5，42.1，42.1，问该厂是否达到生产要求？ 第三页，共二十九页，2022年，8月28日 data aa; input a@@; x=a-40.4; cards; 41.3 40.8 38.7 42.7 43.0 38.6 42.7 39.5 42.1 42.1 ; 数据步 第四页，共二十九页，2022年，8月28日 过程步1----调用means过程 proc means mean std stderr t prt ; var x ; run ; 第五页，共二十九页，2022年，8月28日 过程步2----调用univariate过程 proc univariate normal; var x; run; 第六页，共二十九页，2022年，8月28日 过程步3----调用ttest过程 proc ttest H0=40.4; /* H0=m：缺省情况下，H0=0；在单均数t检验时，H0等于总体均数。 */ var a; run; 第七页，共二十九页，2022年，8月28日 方法1 方法2 方法3 第八页，共二十九页，2022年，8月28日 data aa; input a@@; x=a-40.4; cards; 41.3 40.8 38.7 42.7 43.0 38.6 42.7 39.5 42.1 42.1 ； proc means mean std stderr t prt ; var x ; run ; proc univariate normal; var x; run; proc ttest h0=40.4; var a; run; 第九页，共二十九页，2022年，8月28日 结果分析 本例资料服从正态分布（W=0.876128，P=0.1178），故选t检验。本例t=1.41，双侧检验p=0.1917，按a=0.05水准，不拒绝H0 ，差别无统计学意义，尚不认为该厂生产质量不达标。 第十页，共二十九页，2022年，8月28日 二、配对资料t检验 资料类型： 两个同质对象接受不同处理； 同一受试对象分别接受不同的处理，同一受试对象处理前后。 条件：差值d服从正态分布 第十一页，共二十九页，2022年，8月28日 例2 第十二页，共二十九页，2022年，8月28日 数据步 data aa;input x1 x2@@;d=x1-x2;cards;0.94 0.92 1.02 1.01 1.14 1.111.23 1.22 1.31 1.32 1.41 1.421.53 1.51 1.61 1.61 1.72 1.721.81 1.82 1.93 1.93 2.02 2.04; 第十三页，共二十九页，2022年，8月28日 proc means t prt； var d； run； proc univariate normal； var d； run； proc ttest; paired x1*x2; run; 方法1 方法2 方法3 第十四页，共二十九页，2022年，8月28日 方法一 方法二 方法三 第十五页，共二十九页，2022年，8月28日 结果解释 本例t＝0.771，P=0.4569，在α=0.05水平上不能拒绝H0 ，差别没有统计学意义 ，尚不能认为两法测定结果不同。 第十六页，共二十九页，2022年，8月28日 三、两个独立样本的t检验 应用条件： （1）观察值之间是独立的； （2）每组观察值来自正态分布的总体； （3）两个独立组的方差相等。 第十七页，共二十九页，2022年，8月28日 例 3： 第十八页，共二十九页，2022年，8月28日 data aa; input x group @@; cards; 24 1 36 1 25 1 14 1 26 1 34 1 23 1 20 1 15 1 19 1 14 2 18 2 20 2 15 2 22 2 2