QC七大手法正版h.pptxVIP

品管七大手法 ;课程大纲：;第一章 常用统计分析方法概述;在QS9000:1998标准中： 4.20 统计技术 4.20.1 确定需求 对确定、控制和验证过程能力以及产品特性所需的统计技术，供方应明确其需求。 4.20.2 程序 供方应建立并保持形成文件的程序，以实施4.20.1中确定的统计技术，并控制其应用。 4.20.3 统计工具的选择 在质量先期策划中要确定每一过程适用的统计工具，并必须包括在控制计划中。 4.20.4 基础统计概念知识 必要时,整个供方组织要了解统计技术的基本概念，如变差、控制(稳定性)、能力和过度调整。 参阅统计过程控制参考手册。 ;在ISO/TS16949：2002中： 8.1 总则 组织必须策划和实施监控、测量、分析和持续改进过程以： a) 证明产品的符合性； b) 确保质量管理体系的符合性； c）达到质量管理体系的持续改进。 这必须包括统计技术在内的适用方法和应用程度的确定。 8.1.1 统计工具的识别 在先期产品质量策划时必须确定每一个过程适用的统计工具，并包含于控制计划中。 8.1.2 基础统计概念知识 整个组织必须了解和使用基本的统计概念，如变异，控制(稳定性)，过程能力和过度调整。 ;;品管七大手法的目的： 根据事实、数据发言——图表(Graph)、检查表(Check List) 并非对所有项目采取措施，而是先从影响较大的2~3项目采取措施——柏拉图(Pareto Dragram)。 分析原因与结果的关系，找到问题的原因——因果图(Characteristic Diagram) 展示变量之间的线性关系——散布图(scatter diagram) 识别波动的来源——控制图(Control Chart) 了解产品质量特性的分布位置和范围情况——直方图(Histogram) 所有质量数据不可只考虑平均，须根据数据的来龙去脉,从不同角度进行适当分类，——分层法(Stratification) ;第二章 数据与图表;应用数据注意的重点： 收集正确可靠的数据； 避免个人主观的判断； 掌握事实的真相。 整理数据的原则： 采取改善对策前，必须有数据作为依据； 数据使用目的应清楚了解； 立即使用它； 数据的整理与运用，具备的条件应一致； 数据不可造假。;二、图 表 定义 现场的数据，用点、线、面、体来表示大???形势及变动于纸上的图形，称为图表。 图表的种类: 依使用目的分为： 分析用图表（如排列图、控制图） 管理用图表（如年度计划表） 统计用图表（如推移图） 说明用图表（如组织图、制造流程图）;三、几种常用图表介绍 1）条形图 ;2）推移图(又称趋势图或折线图); ;4）流程图(Flow Chart) ;5）扇形图;第三章 检查表;1.点检用检查表 此类表在记录时只做「有、没有」、「好、不好」的记录。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式； b.列出点检项目、频率； c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）； d.异常事故处理及记录。;例：5S检查表;2.记录用检查表： 此类检查表用来收集计量和计数数据。 制作程序如下： a.制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）； b.列出检查项目、频率； c.检查并作好记录（包括作业场所、工程、日期等）； d.异常事故处理及记录。;例：记录检查表;第四章 柏拉图;三、制作方法 步骤 1:确定分析的对象和分类项目； 对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。 分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 步骤 2:决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间內收集数据； 步骤 3:依项目作数据整理做统计表； 步骤 4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图； 步骤 5:绘累计曲线； 步骤 6: 绘累计比率； 步骤 7:记入必要的事项： 标题(目的)； 数据搜集期间； 数据合计(总检查、不良数、不良率…等)； 工序名称； 相关人员(包括记录者、绘图者…)。 ;例1： 1999年江苏省因车祸死亡的人数达到12000人，各项统计情况如下： 试画出柏拉图，并作分析。;1999年江苏车祸死亡原因柏拉图;25;例2：某汽车厂2002年6月第一周（3日-8日）喷漆外观不合格件数数据如下，试画出柏拉图，并作分析 ;27;第五章 因果图;二、因果图的分类： 1、原因追求型：;2、对策追求型： ;三、绘制特性要因图的步骤： 步骤1：召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好4-10人。 步骤2：挂一张大白纸，准备2~3支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向