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java后端技术分享主题，Java开发者必看 ⼀、服务发布简介 分布式系统架构下，服务发布是⼀件很⿇烦的事情，特别是在构建⾃动发布流程和灰度测试的策略两个核⼼⽅⾯。通常情况下如果不涉及数 据层⾯的灰度流程，服务可以灰度上线，或者滚动上线，这两种⽅式很常⽤；如果涉及到数据灰度，则可能需要中间服务做不同版本数据之 间追平，或者停机维护⼀次性处理好数据和上线问题，不过后⾯这种⽅式风险较⼤。 ⼆、蓝绿部署 新版本上线的时候，并不停掉⽼版本，新旧两个版本同时运⾏，通常还会在负载均衡的策略上倾向于旧版本服务处理请求，这样新版本就有 ⼀个执⾏的观察期过渡期，等到新版本平稳运⾏⼀段时间后，再把请求都发到新版服务上，旧版本服务完成下线。这种⽅式在分布式架构下 很少使⽤，对服务器要求过⾼。 三、滚动发布 滚动发布可以避免蓝绿部署的服务器资源占⽤问，⾸先发布⼀台新版本服务，然后停掉⼀台⽼版本服务，新版服务经过观察之后，再逐步替 换掉所有⽼版本的服务，这样服务的环境变动⽐较频繁，相对不稳定。 四、灰度发布 上述两种⽅式在普通业务场景下都还算好操作，分布式系统下的灰度发布复杂程序相对⾼很多，基础流程如下： 新版本上线，可能涉及分布式下多个灰度服务，因此在服务在整个链路上分发时，都要判断下个请求是路由到正常服务还是灰度服务，还要 对灰度服务做请求的权重控制，不能让灰度服务处理⼤量的请求。 实际策略 ：在实际的分布式系统灰度发布流程，通常会采⽤如下⼀个策略 ： 配置⼀个灰度是否开启的标识； 配置⼀批灰度账户，通常内部⼈员； 配置灰度服务版本标识； 请求在链路执⾏时，判断灰度是否开启； 判断当前⽤户⾝份是否是灰度测试账号； 获取当前可以请求的服务列表； 根据灰度服务版本选择请求的具体服务； 这个流程⾮常的复杂，需要很多⾃定义的策略，还要熟悉分布式框架的底层API原理，要⼆次重写来适配灰度策略，设计重写原⽣API还容 易触发⼀些惊喜问题。 五、数据库灰度 如果说最难处理的灰度模式是什么，就是数据库的版本灰度问题，通常业务对数据库改造升级，实际都是通过停机维护来处理的，可能很多 开发都经历过，发布停服公告，然后在指定时间内把数据全部追平或者⼆次搬运，再重新提供服务。但是总有些业务场景是不能停机维护 的，处理灰度数据的基本策略如下： 该模式中，除了正常的灰度流程之外，需要在灰度数据库和正常数据中间提供⼀个数据调配服务，⽤来解决如下问题：灰度数据库缺失数 据，需要临时从正常库拉取，灰度版本失败，新数据需要重新整合写⼊原本正常库；灰度版本成功，旧版数据迁移等；最终保证数据的平稳 升级。 总结 以上是字节⼆⾯的⼀些问题，⾯完之后其实挺后悔的，没有提前把各个知识点都复习到位。现在重新好好复习⼿上的⾯试⼤全资料（含 JAVA、MySQL、算法、Redis、JVM、架构、中间件、RabbitMQ、设计模式、Spring等），现在起闭关修炼半个⽉，争取早⽇上 岸 下⾯给⼤家分享下我的⾯试⼤全资料，如果你也有需要， 第⼀份是我的后端JAVA⾯试⼤全 后端JAVA⾯试⼤全 第⼆份是MySQL+Redis学习笔记+算法+JVM+JAVA核⼼知识整理 MySQL+Redis学习笔记算法+JVM+JAVA核⼼知识整理 第三份是Spring全家桶资料 整理 第三份是Spring全家桶资料 [外链图⽚转存中…(img-yg3dwB8t-1625927694457)] MySQL+Redis学习笔记算法+JVM+JAVA核⼼知识整理